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夺笋啊是什么意思网络用语,夺笋啊是什么意思网络用语怎么说 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失(shī)业(yè)率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)。通过三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的上升(shēng),更(gèng)重要却被忽视的(de)因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母(mǔ)端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约(yuē)132万青年失业人口只能将(jiāng)失(shī)业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架(jià):(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆(chāi)解为青(qīng)年失业人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万(wàn),青(qīng)年(nián)劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业(yè)原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三(sān)分之二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造(zào)到(dào)服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高行业,但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较(jiào)低的(de)餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度较高(gāo)的(de)生产性服(fú)务(wù)业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结(jié)构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是(shì)部(bù)分群(qún)体因就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场;三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当(dāng)前(qián)青年(nián)劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加只能解(jiě)释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业率的变动可能出(chū)现以下(xià)三种情(qíng)况:①青年失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青年(nián)失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会(huì)随着疫(yì)情(qíng)后经(jīng)济复苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业率的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却(què)较去年(nián)4月(yuè)逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报(bào)告将(jiāng)重点研究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率的(de)三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青年失(shī)业(yè)人(rén)口;②青(qīng)年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素的(de)变化都不能忽视。当我们(men)讨论失业(yè)率时,经(jīng)常(cháng)认为(wèi)失业(yè)率上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并(bìng)没有问(wèn)题(tí),因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末(mò)下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳(láo)动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动(dòng)力(lì)数量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动(dòng)的是失(shī)业人口(kǒu)数量(分(fēn)子(zi)),但决定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人(rén)员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据(jù)解(jiě)读时(shí),披(pī)露(lù)了当前青年就业(yè)和失业人数的基本情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失(shī)业(yè)人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人数与(yǔ)去年基本持平,今(jīn)年4月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)比去年同(tóng)期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失(shī)业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每提高1个点,带(dài)来32万左右的新(xīn)增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年(nián)同(tóng)期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四(sì)个月青年(nián)失(shī)业(yè)形势要(yào)好于去年,这与当前经(jīng)济(jì)逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业(yè)原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验和技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳(láo)动力调(diào)查数据(jù),青(qīng)年失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群(qún)体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业(yè)人群后,剩下的青年(nián)失业人口(kǒu)中,第一大失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受(shòu)过(guò)大学教育。各年(nián)龄(líng)段失业人群中,年(nián)龄越低,平均受(shòu)教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人(rén)由于年龄限制,接受(shòu)大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体(tǐ)来看35岁(suì)以下(xià)就业人员的受教育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%夺笋啊是什么意思网络用语,夺笋啊是什么意思网络用语怎么说)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

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  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失业人口的行业与青年就(jiù)业(yè)分布(bù)基本(běn)一(yī)致。青年失业人(rén)口呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的特(tè)点,主要集中在(zài)5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从(cóng)行业来看,青年失业(yè)人口的(de)行(xíng)业分布是由就业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往(wǎng)往(wǎng)也贡(gòng)献了较(jiào)大(dà)规模(mó)的(de)失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业,这四个行业是(shì)国(guó)民经济分类的(de)农业(yè)和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高(gāo)行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教(jiào)育(yù)年限,来计(jì)算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年(nián)以上,依次是:科(kē)学研(yán)究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他(tā)四(sì)个行业(yè)是过去(qù)十年青(qīng)年就业(yè)流入(rù)的主要行业,吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅(fú)均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变(biàn)动与行业平均受(shòu)教育年限(xiàn)基本(běn)一致(zhì),即(jí)青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低的(de)行(xíng)业(yè)流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失(shī)业(yè)人数/青年失业总人数(shù)),除以各行业的青年(nián)就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业(yè)总人(rén)数),来作为各(gè)行业(yè)失(shī)业率的近似替(tì)代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业率(lǜ)大多(duō)高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右(yòu)下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>夺笋啊是什么意思网络用语,夺笋啊是什么意思网络用语怎么说</span></span></span>)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而(ér)建筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速(sù)均高于疫情前(qián)三年均值,这三(sān)个(gè)行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程度(dù)更高的房地产业(yè)、租赁和商(shāng)务服务业、信(xìn)息(xī)技术(shù)服务(wù)业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业(yè)率的分子端来看,当(dāng)前(qián)青年失(shī)业人(rén)员增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的(de)结(jié)构(gòu)不(bù)均(jūn)衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分(fēn)化(huà),带(dài)来的青年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未(wèi)出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对(duì)于三分之二(èr)接受过大学教育的青年失业人口而言(yán),这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业(yè)率的分母(mǔ)端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开夺笋啊是什么意思网络用语,夺笋啊是什么意思网络用语怎么说始步入人(rén)口负增(zēng)长时代,城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)可能将步入长期下降(jiàng)通道,这将从分(fēn)母端推升青年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力(lì)首先(xiān)取决于(yú)城镇青年人口数(shù)量,而后者来自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移(yí)人口,这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口,而(ér)前(qián)者正(zhèng)好是(shì)建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱(ruò),人员流(liú)动(dòng)恢(huī)复,新(xīn)增(zēng)城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回(huí)到十三五期间(jiān)超2000万的(de)规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将(jiāng)呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特(tè)点(diǎn),一是低于其他年龄(líng)段群(qún)体,大部分青(qīng)年(nián)在(zài)校,并(bìng)未进入劳动市场。二(èr)是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年(nián)人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该年龄段的在校(xiào)生增(zēng)加了493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好转(zhuǎn)后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月(yuè),国家(jiā)统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业(yè)人(rén)员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化(huà)时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来(lái)看,对(duì)学历(lì)的(de)推崇导致本科毕业即(jí)进入(rù)就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞(jìng)争激烈(liè),发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观上会(huì)将(jiāng)部分(fēn)青年(nián)人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的(de)分母端可能会(huì)越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失(shī)业率的(de)变动可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力(lì)降幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少(shǎo),失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失(shī)业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而(ér)减少,但经济(jì)复(fù)苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的分母下降(jiàng)趋势(shì)。青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要,这也(yě)是人口长周期变化(huà)的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要明(míng)晰这一(yī)概念的(de)两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业(yè)人口,不包括(kuò)乡村(cūn)就业(yè),2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人(rén)口并未(wèi)包(bāo)含在内。因(yīn)此(cǐ),许多针对青年失业(yè)率(lǜ)的讨论以(yǐ)全国青年(nián)人(rén)口数量为(wèi)出发(fā)点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如无特别说明(míng),各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的(de)分母不含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能力,参(cān)加(jiā)或要求参加社会经(jīng)济活动(dòng)的人员。包括(kuò)就(jiù)业人员和失业(yè)人员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来(lái)自全国月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于(yú)2005年正式(shì)实(shí)施,每(měi)年(nián)进行两次全(quán)国劳(láo)动力(lì)抽样调查(chá),调查范围为(wèi)中国(guó)大陆的城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映(yìng)劳动力(lì)市场(chǎng)变化(huà)情况,建(jiàn)立(lì)了(le)31个大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查(chá)范(fàn)围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查(chá)正式(shì)在全国范(fàn)围内(nèi)开展,调查范围(wéi)覆盖(gài)全(quán)国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度劳(láo)动力(lì)调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国(guó)年度(dù)人口调查(chá)样本(běn)比例为1‰,五年一次(cì)的(de)人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部(bù)分(fēn)纳入就业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业(yè)数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会根据普(pǔ)查(chá)数据进行修正,但结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末(mò)全国就(jiù)业人(rén)员约为7.75亿人(rén);而七(qī)普后(hòu)次年的年(nián)鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约(yuē)2100万人(rén)。但结构数据的(de)差(chà)异仍然(rán)存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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