据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国(guó)得(dé)克萨(sà)斯(sī)大学的(de)一个科研(yán)团队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成就(jiù)：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几(jǐ)个原子大(dà)小的人工(gōng)神经元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用于下一代人工(gōng)智(zhì)能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟(nǐ)和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究成果刊载(zài)于最新一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分(fēn)析(xī)指出(chū)，人工(gōng)智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能力(lì)也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开(kāi)发出革(gé)命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代(dài)的要求(qiú)。而(ér)此次(cì)科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制备出(chū)了薄(báo)如原子的人工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学(xué)习(xí)一层层的(de)神经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形(xíng)成(chéng)机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学(xué)习(xí)和(hé)认知(zhī)科学(xué)领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经网络(luò)（动物(wù)的中枢神经(jīng)系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能(néng)的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数(shù)情况下人(rén)工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上改变(biàn)内部(bù)结构，具(jù)备(bèi)学习(xí)功能。

　　据(jù)财(cái)联(lián)社(shè)不完全整(zhěng)理，近期(qī)在互动易(yì)平台回(huí)复人工(gōng)神经元相关业(yè)务(wù)的上市(shì)公(gōng)司(sī)包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑通过大数(shù)据、云计(jì)算(suàn)和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应用(yòng)结合(hé)，在应用中不断迭(dié)代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖(pōu)学，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经(jīng)元更(gèng)加接(jiē)近，从(cóng)而使用类似的人工神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体化(huà)算力服务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服(fú)务门户，实(shí)现全国范围内智能算力(lì)、通用(yòng)算(suàn)力资源(yuán)的融合(hé)调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足各类用(yòng)户(hù)对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷(jié)性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学(xué)类脑智能科学(xué)与技术研究(jiū)院，依托公(gōng)司(sī)全国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分(fēn)析人士表示，关于(胆小虫几级进化 胆小虫值得练吗yú)人类大脑和神经(jīng)细(xì)胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解的地(dì)方。事实上(shàng)，不(bù)知道神(shén)经细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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