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廉贞是什么意思，廉贞七杀是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微(wēi)软公司创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的(de)。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可(kě)以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种(zhǒng)基于(yú廉贞是什么意思，廉贞七杀是什么意思)控制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数(shù)字图像(xiàng)处(chù)理、计算(suàn)机(jī)视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多(duō)方(fāng)法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可能的(de)符(fú)合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国(guó)第一(yī)起AI绘图(tú)诈廉贞是什么意思，廉贞七杀是什么意思骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都(dōu)是AI制(zhì)作的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图(tú)片中女性(xìng)的(de)手(shǒu)指部(bù)分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据(jù)英国广(guǎng)播(bō)公司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工(gōng)智能(néng)的(de)安全问题(tí)需要得(dé)到(dào)重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术(shù)将是(shì)第四次(cì)工(gōng)业(yè)革(gé)命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发生方向性改变的一(yī)个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如(rú)一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下(xià)一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常简单(dān)，创(chuàng)作(zuò)者(zhě)仅仅(jǐn)需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以(yǐ)根据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生(shēng)成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不(bù)足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊(jīng)的地(dì)方在(zài)于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业(yè)带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身(shēn)就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的(de)加持下(xià)实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈(quān)，更(gèng)代表着未(wèi)来的先(xiān)进(jìn)生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企(qǐ)业(yè)都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训(xùn)练成(chéng)本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性技术(shù)创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技(jì)术创新(xīn)，多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式(shì)上(shàng)升，一般的(de)算(suàn)力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。