自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进(jìn)行沟(gōu)通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确(què)定(dìng)的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形学(xué)等(děng)领域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经(jīng)发(fā)布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和(hé)画(huà)面的深度信息等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她(tā)们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张吕(lǚ)敏其(qí)本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动(dòng)里面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家(jiā)当成真(zhēn)事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧(yōu)，一(yī)方(fāng)面(miàn)，批(pī)判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的(de)作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次工业革命的(de)核(hé)心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人(rén)工(gōng)智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智(zhì)能技术(shù)发(fā)生方向性改变的一(yī)个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一段。

几率还是机率 概率和几率一样吗但(dàn)这些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说(sh几率还是机率 概率和几率一样吗uō)一下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据(jù)需要生成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了(le)一波(bō)梗，一个能够做出更高(gāo)清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不(bù)足以在(zài)短时间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确(què)切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技(jì)术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代(dài)表着(zhe)未来的先(xiān)进生(shēng)产力(lì)即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多(duō)头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的(de)支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来强人工(gōng)智能(néng)、通用人工(gōng)智能(néng)的(de)重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。

此外(wài)，还有很多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智(zhì)能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型和大算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容生(shēng)产的(de)方式，将(jiāng)创造的边际成(chéng)本(běn)降低，让万众受益(yì)。

未经允许不得转载：绿茶通用站群 几率还是机率 概率和几率一样吗