夜鹭是几级保护动物，夜游鸟是几级保护动物-绿茶通用站群

夜鹭是几级保护动物，夜游鸟是几级保护动物 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全(quán)能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期(qī)，将(jiāng)洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的(de)文(wén)本。同一组关(guān)键词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的(d夜鹭是几级保护动物，夜游鸟是几级保护动物e)画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们(men)会将生(shēng)成的(de)美图当做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制(zhì)点的(de)图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可(kě)能(néng)的符合(hé)要求(qiú)，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还(hái)不(bù)太会画人的(de)手，但最新(xīn)看到(dào)的(de)图片已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据(jù)英(yīng)国广播(bō)公司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权(quán)、目(mù)前都并没有(yǒu)得(dé)到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的(de)一个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关(guān)注并非(fēi)内容(róng)做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便(biàn)一个(gè)有手机的(de)人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还(hái)不足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超过(guò)2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的(de)视频，这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的(de)生(shēng)产(chǎn)速度，更(gèng)低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下(xià)实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的(de)先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在(zài)竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介(jiè)于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美元夜鹭是几级保护动物，夜游鸟是几级保护动物左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破(pò)性技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人(rén)工(gōng)智(zhì)能领域(yù)提出了(le)很多年(nián)，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步(bù)往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独(dú)一(yī)项的(de)训练，到(dào)双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活(huó)应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势(shì)。