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华大基因有国家背景吗

华大基因有国家背景吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年(nián)失业率(lǜ)的(de)因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口(kǒu),③劳(láo)动(dòng)参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架(jià),我们发(fā)现16-24岁失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽视的(de)因素是青(qīng)年人口和(hé)劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳(láo)动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青(qīng)年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青(qīng)年失(shī)业人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际(jì)青年失(shī)业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年失业(yè)人(rén)口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必(bì)来自失业增加(jiā),不(bù)要忽(hū)略分母,劳动力的(de)下降,也是抬(tái)高失业率的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人(rén)数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年失业人(rén)员(yuán)接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构(gòu)变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知识密集程度(dù)由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度(dù),青(qīng)年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业流向较(jiào)高(gāo)行业,但是(shì)知识密集型行业(yè)的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或(huò)是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原因。经济(jì)复(fù)苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低的餐(cān)饮、零售等服务(wù)业(yè),而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力(lì)对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速,新增城镇人口从十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主要(yào)有(yǒu)三(sān)方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二(èr)是部分群体因就业(yè)形势恶(è)化而退出劳动市场;三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业(yè)人(rén)口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青(qīng)年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能(néng)解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的(de)一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变(biàn)动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况(kuàng):①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减少,但失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收(shōu)窄;青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

  3.分母端(duān):人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降(jiàng),带(dài)来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有数据(jù)以来最高(gāo)值。在(zài)疫情影响退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调(diào)查(chá)失业率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业(yè)人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据(jù)此可见,影响青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的主要是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其(qí)中②③决定着青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)的变化。这三(sān)个因(yīn)素均(jūn)为城华大基因有国家背景吗镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素(sù)的(de)变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失(shī)业率上升(shēng)一(yī)定(dìng)是失(shī)业增(zēng)加的结(jié)果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题(tí),因(yīn)为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一(yī)直(zhí)在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年(nián)末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则不(bù)能忽视分母的变动,因(yīn)为青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)波(bō)动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从(cóng)496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失业率变(biàn)动的是(shì)失业人口数量(分子(zi)),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业(yè)人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国(guó)家统计局在3月(yuè)就业数据解(jiě)读时,披露了当前青年就(jiù)业和失业人数的基本情(qíng)况(kuàng):“初步(bù)测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人(rén),主体为(wèi)在校学(xué)生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业(yè)人(rén)数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳(láo)动力(lì)人数与去年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期(qī)高2.2个(gè)点,青年失(shī)业人员比去(qù)年同期多(duō)70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从(cóng)增量(liàng)看,今年前四个月青年失业(yè)形势(shì)好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年(nián)失业人(rén)口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月青年失(shī)业形势要好于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青(qīng)年(nián)失业率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年(nián)群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其(qí)冲。但根(gēn)据月度劳(láo)动力调查数(shù)据,青(qīng)年(nián)失业主要原(yuán)因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业(yè)人群后(hòu),剩(shèng)下的青年失业人(rén)口(kǒu)中,第(dì)一(yī)大(dà)失业原(yuán)因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到(dào)低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程(chéng)度(dù)来(lái)看,三分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在(zài)其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教(jiào)育程度也(yě)大(dà)致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  青年失(shī)业人(rén)口的(de)行业与青年就(jiù)业(yè)分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要(yào)集中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和其他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部(bù)青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个行业(yè)也是青年(nián)就(jiù)业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业(yè)。从行业来(lái)看,青年(nián)失业人口的行业分布是(shì)由就业分布决定的,吸(xī)纳就业占比较大(dà)的(de)行业,往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较大规模(mó)的失(shī)业。因此,在挖掘(jué)青年失业人(rén)口来自何(hé)处之(zhī)前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构(gòu)变化(huà)较大(dà),呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大(dà)量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的(de)生产供(gōng)应业,这四个行业是国民经济分类的(de)农(nóng)业(yè)和(hé)工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业(yè)的比例均增(zēng)超1个百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)作(zuò)为维(wéi)度,青年就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育(yù)年限,来计算(suàn)各行业(yè)的知(zhī)识(shí)密集程度。有5个行业(yè)的平均受教育(yù)年(nián)限在14年(nián)以(yǐ)上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸(xī)纳的青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)变(biàn)动与行业平(píng)均受教育(yù)年限基(jī)本一致,即青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密(mì)集型行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)比例(该行业的青年(nián)失业人数/青年(nián)失业(yè)总人(rén)数(shù)),除以各(gè)行业的青年(nián)就业比(bǐ)例(该行业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数(shù)),来(lái)作为各行业失业率的近(jìn)似(shì)替代指标。以这(zhè)个指标来(lái)看(kàn),知识密集型行业的青年失业率大多高于全(quán)年龄段(duàn)失业率,如(rú)信息(xī)技术、教育(yù)、科研服务(wù)、公(gōng)共管理等行业,体现在(zài)图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  一季度服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏出现分化(huà)。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看(kàn),批发零(líng)售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年(nián)均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识(shí)密集程度更(gèng)高的(de)房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的(de)分子端来(lái)看,当(dāng)前青年失业人(rén)员增长的症结在(zài)于服务业(yè)就业复苏的结(jié)构不(bù)均衡。一(yī)方面,随(suí)着受教育水平的整体提高,青年就业大(dà)量(liàng)流(liú)向知识密集型(xíng)服务业,如教育、信(xìn)息(xī)技术等行业(yè)。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经(jīng)济(jì)复(fù)苏的(de)主力(lì)是知(zhī)识密集程(chéng)度较低的生活性服务(wù)业,而知识(shí)密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服(fú)务(wù)业就业复苏结构分化,带来的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一季(jì)度就业尚未出现明(míng)显改善,应届生就业压力大(dà);而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教(jiào)育的青年失业人口(kǒu)而言,这(zhè)些行业的就业吸华大基因有国家背景吗纳(nà)相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失(shī)业(yè)率的分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主要由青年(nián)人(rén)口和劳动参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负(fù)增长时(shí)代(dài),城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期(qī)下降通(tōng)道,这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决(jué)于城镇青年人口数(shù)量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部(bù)分增量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年(nián)代开始明显(xiǎn)步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫(yì)情影响减弱,人(rén)员流动恢复(fù),新增城镇人(rén)口(kǒu)数量会(huì)较去年有明显增长,但可能仍然较(jiào)难回(huí)到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已(yǐ)经(jīng)达(dá)到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋(qū)势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超预(yù)期下降

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群(qún)体,大(dà)部分青年(nián)在校,并(bìng)未进(jìn)入(rù)劳(láo)动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。根(gēn)据今年3月统计局(jú)披露的青(qīng)年(nián)就业和失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇(zhèn)青年人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入(rù)或(huò)有意愿进入(rù)劳动市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,该指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方(fāng)面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十(shí)年增速。

  二是(shì)部分群体因就业(yè)形势(shì)恶(è)化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好转后会回(huí)到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局曾在(zài)发布(bù)会指出当月“就业(yè)人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三(sān)是(shì)就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕(bì)业即(jí)进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈(liè),发展至“二(èr)战”“三战”,客(kè)观上(shàng)会将部分(fēn)青年人(rén)初(chū)次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  4.结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越(yuè华大基因有国家背景吗)重要(yào)

  失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能解(jiě)释(shì)当前青(qīng)年(nián)失业率的一部(bù)分,另一部分则来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人口已经开始负(fù)增长,未来青年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  我们(men)认(rèn)为,未(wèi)来失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业(yè)率的(de)分母下(xià)降趋势(shì)。青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周期变化(huà)的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业(yè)率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业(yè)率时,有必要明晰这(zhè)一概(gài)念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业(yè)人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在(zài)内。因此,许多针对青年失业率(lǜ)的(de)讨论以全国(guó)青年人口(kǒu)数(shù)量为出发点,未区分人口(kǒu)总量(liàng)与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇(pǒ)。本(běn)篇报(bào)告如无特别说(shuō)明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)不(bù)含没有(yǒu)劳动意愿的(de)劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力(lì)指年(nián)满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可(kě)能为3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  从数(shù)据来(lái)看,失业率(lǜ)来自全国月度劳(láo)动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全(quán)国劳动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围为中国(guó)大(dà)陆的(de)城镇(zhèn)和(hé)乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化(huà)情况,建立了(le)31个大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力调查范围扩大至(zhì)65个城(chéng)市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳动力调查正式(shì)在全(quán)国范围(wéi)内开(kāi)展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分之(zhī)一左右。全(quán)国每月(yuè)调查约12万户(hù),2020年全国家(jiā)庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年一次的(de)人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口普查则在(zài)长表(biǎo)部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普查(chá)的就业(yè)数据(jù)质量更(gèng)高(gāo)。

  就业(yè)人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正,但结构数(shù)据仍会存在(zài)差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而七(qī)普后(hòu)次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业就业人(rén)员占比为18.0%,而(ér)七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观(guān)经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外(wài)发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

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