▎身处数(shù)据产(chǎn)业(yè)冷(lěng)热夹(jiā)击(jī)的主体，在(zài)这(zhè)个躁动的数(shù)据要素化(huà)元年(nián)，接(jiē)下来将面(miàn)对的是何(hé)种机(jī)遇和挑战？ 　

　　4月最(zuì)后(hòu)一周，数据要素概念股集体(tǐ)上(shàng)演惊魂大蹦极(jí)。4月21日，大洋(yáng)彼岸(àn)一则“美方或将(jiāng)限(xiàn)制对华部分关键产业(yè)投资”的消息，让这(zhè)个诞(dàn)生(shēng)仅10天的概念板块从(cóng)领涨瞬(shùn)间转(zhuǎn)入领跌。前(qián)一天(tiān)还是(shì)市场最强(qiáng)领涨者，后一天(tiān)便(biàn)成(chéng)跌(diē)停(tíng)最扎堆之地。

　　不仅联袂闪崩，众多数据要素概念股在一周内还持续(xù)一(yī)泻千里，即便(biàn)周四大盘已经出现明(míng)显企稳，该新晋(jìn)明星(xīng)板块仍失血(xuè)不止。直到本月的最后一(yī)个(gè)交(jiāo)易(yì)日(rì)，才终(zhōng)于暴力反弹，整个数据(jù)要素板块(kuài)周五(wǔ)上涨(zhǎng)4.18％，相关公(gōng)司再度呈(chéng)现(xiàn)涨停潮(cháo)。

　　这样的大落(luò)大起(qǐ)，让(ràng)步入2023年以来反复热络的“数据要素(sù)行情”在本(běn)周呈现略(lüè)带(dài)戏剧化(huà)一幕。

　　数据要素概(gài)念(niàn)能够在短短几(jǐ)个月成为资本(běn)市场(chǎng)关注、认可、追捧的新晋明星板块，背后有着深刻逻辑。据(jù)钛媒体APP观察，如果说2022年(nián)是数据要素市场概(gài)念、政策(cè)启(qǐ)动探索的第一年(nián)，那么2023，无论从政策、资金、技术(shù)以及现实需要等任何角度(dù)看，都堪称数据(jù)开始实现(xiàn)要素市场化（或曰数(shù)据要素(sù)化）的元(yuán)年。要(yào)素(sù)市(shì)场化进程(chéng)身后，是新一(yī)轮行业爆发(fā)在即、巨大空间正在开启、深刻变革蠢(chǔn)蠢欲动等带来的广(guǎng)阔期待(dài)。

　　此种背景下，去年年末“数据(jù)二(èr)十条(tiáo)”发(fā)布至(zhì)今的(de)4个月时间(jiān)里，在国(guó)家数据局设(shè)立和AI的(de)陡(dǒu)然出圈加持下，资本市场屡掀“数据要素行(xíng)情”，相关概念股持续活跃且屡屡上演涨停(tíng)潮。

　　4月10日(rì)，同花(huā)顺在数据确权、数据安全(quán)之外正式上(shàng)线数据要(yào)素(sù)板块概(gài)念，构成数据(jù)要素(sù)板块的公司是最标准(zhǔn)的(de)数商(shāng)上(shàng)市公司，新板(bǎn)块(kuài)凸显了二级市场资金对概念(niàn)的认可。

　　不过(guò)，本周陡然出现(xiàn)的好似(shì)无底般的(de)高(gāo)空坠落(luò)，即便有最后(hòu)一个交易日的蹦极(jí)式反(fǎn)攻(gōng)给予安抚，也难免让场外(wài)本已爆棚的(de)热情滑落于迷茫之中。

　　在眼下数(shù)据要素(sù)概念热(rè)冷(lěng)交杂之际，身处数据(jù)产(chǎn)业的(de)企业与(yǔ)机(jī)构们，在这个躁动(dòng)的数(shù)据要(yào)素化元年，接下来将面对(duì)的是(shì)何种(zhǒng)机遇和挑战(zhàn)？确(què)有必要进行一(yī)些梳理(lǐ)与展望。

　　双线驱动

　　数据(jù)要素，从2020年3月概(gài)念的推出到(dào)2023年(nián)4月的如火如(rú)荼，经历了从政策导(dǎo)向(xiàng)到(dào)技术发展(zhǎn)的双线推动(dòng)。

　　2020 年(nián)3月(yuè)底发布的《关(guān)于构建(jiàn)更加(jiā)完善的要素市场化配置体制机制的意见(jiàn)》中，首(shǒu)次明确“加(jiā)快培育数(shù)据要素(sù)市场”，成为顶层第一(yī)份关于(yú)要素(sù)市(shì)场化配(pèi)置文件。

　　2022年，相关重磅政(zhèng)策迭出，年末(mò)“数据二十条”的(de)落地，为(wèi)数据(jù)产(chǎn)权(quán)、数(shù)据要素流通、交易制(zhì)度以(yǐ)及数(shù)据要素(sù)收(shōu)益分配和治理制(zhì)度构(gòu)筑起“四(sì)梁八(bā)柱”，数据要(yào)素生态(tài)圈逐渐清晰。

　　“数据作(zuò)为新型(xíng)生产要素，是数字化、网络化(huà)、智能化的基础(chǔ)，已快速融入生(shēng)产、分配(pèi)、流(liú)通(tōng)、消(xiāo)费和社会服务(wù)管理(lǐ)等各环节，深(shēn)刻改(gǎi)变着(zhe)生产(chǎn)方(fāng)式、生活方式和(hé)社(shè)会治理方式(shì)。数(shù)据要(yào)素已成为(wèi)驱动中国式现代化(huà)的重(zhòng)要引擎。当前(qián)，经(jīng)济(jì)全球化已进入一(yī)个由数据(jù)要素驱动的新(xīn)时代。”此种观点目前已成各方共识。

　　另一边，计算机、信息传输、软件和信息(xī)技术服务业等数字经济迅猛发展，催化AI大模型(xíng)突(tū)然于近期在(zài)全世界范围内出现一波(bō)爆发性效应。

　　而大模型的发(fā)展，也(yě)依赖于数(shù)据，包括用于预训练的海量(liàng)非结(jié)构化数据、人(rén)机协同生产的数(shù)据、人工(gōng)对(duì)机器生成数据进行质量排序以及机器(qì)生(shēng)成的(de)排序致(zhì)据、知(zhī)识库数据集等作为改善(shàn) ChatGPT 质量的(de)关键，都对数据(jù)产生了新的(de)需求(qiú)。

　　数据赋能大模型发展(zhǎn)反哺人类科技发展，这种正向循环的逻辑，结合(hé)政策(cè)端(duān)的发力，进一步(bù)让(ràng)数(shù)据要素(sù)及相关(guān)产业“咸鱼翻身”、愈发(fā)火(huǒ)爆。

　　近(jìn)年来全球数(shù)据量呈井喷(pēn)式发(fā)展(zhǎn)，根据国际数据公司（IDC）预测，2025年全球数据量将(jiāng)达到163ZB。

　　具体到国内，国(guó)家工(gōng)业信(xìn)息安全发(fā)展研究中(zhōng)心的《中国数据要素市场发(fā)展报(bào)告》显示(shì)，2021年(nián)我国数据(jù)要素市场规模815亿元(yuán)，在(zài)“十四五”期间有望保(bǎo)持 25％的复合(hé)增速。

　　国(guó)际(jì)数据公司发布的《2023年V1全球大数据支出指南》数据显示，2022年(nián)中国(guó)大数据市场(chǎng)总体IT投资规模约(yuē)为170亿(yì)美元（接近(jìn)1200亿人民币），预计2026年增(zēng)至364.9亿(yì)美元（超过2500亿人(rén)民(mín)币），实现规模翻倍(bèi)。

　　近期从(cóng)技术到政策(cè)的强(qiáng)力推动鼓励下，数据要素发(fā)展(zhǎn)预期又(yòu)出现明显跃升。国家发展改(gǎi)革委(wěi)价(jià)格监测中心副主(zhǔ)任王建冬受访时(shí)就表(biǎo)示：“据初步测算(suàn)，随着数(shù)据(jù)要素(sù)市场化配置改(gǎi)革(gé)不(bù)断深入，‘十四五’期(qī)间我(wǒ)国数据要(yào)素流通市场规模(mó)将达(dá)到5000亿元(yuán)至(zhì)10000亿元规(guī)模。”

　　抛开预测(cè)的具体(tǐ)数字差别不谈，从中至(zhì)少清晰可见的是，随着数据量指数(shù)级增长，数据分(fēn)析算法和技术(shù)迭代更新，数据创(chuàng)新应用和产(chǎn)业优化升级，数据对社(shè)会变革(gé)影响的同时，也将带来行业与从业群体(tǐ)的高速增长。

　　变(biàn)革浪潮

　　钛媒体APP汇总多方信息发现，两个月(yuè)来，围(wéi)绕数据要素的相(xiāng)关动作之密集(jí)堪(kān)称近十年之(zhī)最。

　　一方面，从(cóng)内地(dì)到香港(gǎng)，各种数据主题的全国或国际性(xìng)论坛、峰会此起彼(bǐ)伏，以(yǐ)数字(zì)底色最浓的杭州为例(lì)，2月(yuè)25日召开首届未来数商大会（此时距离(lí)在上海(hǎi)召开的全球数商大会仅(jǐn)3个月）、3月(yuè)16日全球数字科技峰会、23日聚焦数据要(yào)素“中(zhōng)国(guó)数谷(gǔ)”杭州(zhōu)峰会（春季）、4月科技创新产(chǎn)业峰会加承办联合国数据论坛。

　　另(lìng)一(yī)方(fāng)面(miàn)，3月宣布组建国(guó)家数据局(jú)之后，从部委到省(shěng)市、从(cóng)沿海(hǎi)到西部，各层级推(tuī)动(dòng)数据要素(sù)产业发展的政策争先出笼。

　　4月19日国家发改委(wěi)提出“加快构建“1+N”数据要素(sù)基础(chǔ)制度体系，推动有条(tiáo)件的地方和(hé)行(xíng)业(yè)开展数据要素流通使用先行(xíng)先试”，强调(diào)“适度(dù)超前布局数(shù)字(zì)基础设施(shī)”，首次明确(què)的“新(xīn)基建(jiàn)”范围里，也(yě)大多围绕数据要素化而(ér)成。

　　“这(zhè)表达出大(dà)家(jiā)对(duì)数据作为战略性资(zī)源的重视程度，也体现了(le)将数据(jù)按照(zhào)生(shēng)产(chǎn)要素的(de)运作方式来运营(yíng)的决心(xīn)和态度”，一位私募(mù)界人士(shì)称，“所(suǒ)以(yǐ)A股市场中(zhōng)里，数据要素(sù)概念(niàn)股在受消息冲(chōng)击大跌之前，表现(xiàn)出异常(cháng)的受(shòu)资(zī)金认可与追捧。”

　　资金的认可(kě)背后是对迎来产业(yè)新(xīn)浪潮的预期，如同农业经济时代以劳动力和土地、工(gōng)业经(jīng)济(jì)时代以资本和技术为新(xīn)的生产要(yào)素一样，进入(rù)数字经济时代后，数据已经上升为(wèi)新的关键生(shēng)产要素。

　　4月27日(rì)，第四届(jiè)联合(hé)国数据论坛在(zài)杭州落幕(mù)。在这个首(shǒu)次于亚太举办的全球数据盛会上，着重强化(huà)了数字创新应用与合(hé)作、挖掘数(shù)据价值、提高数据公信力(lì)、构建良(liáng)好数据生态(tài)四个主题。

　　联合国秘书长古特(tè)雷斯开幕视频致辞时表(biǎo)示：“2030年议程的进程过(guò)半之际，可持续发展目标进展(zhǎn)已经停(tíng)滞，甚至(zhì)倒退(tuì)。本(běn)次论坛是在这个(gè)关键时(shí)刻，助(zhù)推(tuī)数据的(de)变革力(lì)量(liàng)和加快(kuài)进展(zhǎn)的重要机会。”他甚至(zhì)直言：“21世(shì)纪(jì)的(de)今天，数(shù)据的(de)重要意(yì)义(yì)就如(rú)同石油在20世(shì)纪的(de)意义。”

　　联(lián)合国(guó)驻华协(xié)调员常启德(dé)则(zé)称，“当(dāng)今世(shì)界正面临多重挑战(zhàn)，数据(jù)再次成为了(le)实现进步的(de)关键……”

　　一系(xì)列(liè)言(yán)语间，既凸显着(zhe)数据资源中(zhōng)蕴含的巨大价值，也弥散出对(duì)数据产业浪潮尽快到来的迫切期望。加快(kuài)推进数字化转(zhuǎn)型，挖(wā)掘、开发数据资源，俨然已成停(tíng)滞与(yǔ)困境中的“救命稻草”。

　　领(lǐng)会了这样(yàng)的语境，就不难理解此前(qián)广东(dōng)宣布拟将(jiāng)数据要素纳入GDP核算(suàn)的“率先启动(dòng)”；也不(bù)难理解围绕(rào)“数据(jù)要素弥补土(tǔ)地(dì)要素(sù)地(dì)位(wèi)、从土地财政(zhèng)到数据财政”的热议与遍及(jí)各地继而(ér)延(yán)烧至资本市场的数据要(yào)素化热情。

　　行业变(biàn)革山(shān)雨欲来，制(zhì)度学派(pài)领军(jūn)人物(wù)、经济学家约翰·加尔布雷思昔(xī)日观点(diǎn)此(cǐ)刻尤为激动人心：“任何(hé)一个时代都(dōu)有个最重要的生产要(yào)素，在不(bù)同的发展阶(jiē)段，同一社会的(de)不同时期，谁掌握最(zuì)重要的生产要素，谁就掌握了权力(lì)，在收入分配中获(huò)得更多的收(shōu)益”。

　　创新下(xià)的(de)从冷到温

　　数(shù)据要(yào)素化，是指(zhǐ)数据变成新型生产要素的过(guò)程(chéng)，意(yì)即将(jiāng)包含信(xìn)息的数据作为(wèi)一种(zhǒng)关键生产要素来(lái)进行生产并产生(shēng)收益。

　　钛媒体APP综(zōng)合多方观点，要素化的具(jù)体实(shí)现路径表现为：数据流通的市(shì)场化(huà)、产(chǎn)业(yè)化与(yǔ)资产资(zī)本化。

　　整个过程中，传统的确权(quán)、定价模式并(bìng)不(bù)适用，需(xū)要机制、理(lǐ)念、主体等配套创新。

　　比(bǐ)如，国家(jiā)发展(zhǎn)改革委价格(gé)监测中心副主任(rèn)王建冬就认(rèn)为(wèi)，培育(yù)壮大数据流通交易市(shì)场的关键之一，是最大(dà)限度盘活数据资(zī)产价值(zhí)，因此就需结合发(fā)展实(shí)际建立适配数字经济(jì)规律的新(xīn)型数据价格(gé)机制。

　　不仅价格机(jī)制，数据要素(sù)市场化(huà)作为对数据更深度利用，也(yě)代表了一种全方位(wèi)的革新。这(zhè)种革新对数据要素化的(de)重(zhòng)要性，在数据交易所市场的9年(nián)曲折历程中反映得颇为典型。

　　“我国(guó)自2014 年(nián)开始探索建(jiàn)立(lì)类似证券交易(yì)所(suǒ)形(xíng)式的(de)数据(jù)交易机构(gòu)，截至2022年11月，各地(dì)先(xiān)后(hòu)成立(lì) 48家，仍有8家正在(zài)筹(chóu)备建设中(zhōng)。总体来看，早期(qī)建设(shè)的数据交易机构大都没有找到成(chéng)功的商业模式，多数(shù)机构已(yǐ)停止运营或转(zhuǎn)变经营(yíng)方(fāng)向，发展情况未达预期(qī)。”信通院(yuàn)今(jīn)年(nián)1月发(fā)布的数据要素(sù)白(bái)皮书称。

　　不过，在近两年来，随着(zhe)顶层多(duō)项重要(yào)政策出台，各地新(xīn)建(jiàn)的一批(pī)新(xīn)型数(shù)据交易机构，从强化技术支(zhī)撑、完善配套规(guī)则入手，在(zài)消除供需双(shuāng)方的信息(xī)差，推(tuī)动形成合理市场化价格机(jī)制和可复(fù)制交易制度(dù)、规则方(fāng)面进行探索，很快(kuài)找到了在数据(jù)要(yào)素市场中的立(lì)足点、突破(pò)点。

　　在复旦大学管理学(xué)院信(xìn)息管理(lǐ)与商(shāng)业智能系教授、上海(hǎi)数据交(jiāo)易所研(yán)究院黄丽华(huá)看来，这些突破(pò)或者(zhě)说进步体现在(zài)诸多(duō)方面：“首先是发布(bù)了跟数据要素流通(tōng)规则(zé)有关的一系列的文(wén)件；有些机构发(fā)布了(le)跟数据要素流(liú)通(tōng)有关的(de)登记凭证(zhèng)，包括(kuò)登记(jì)证(zhèng)书、数据商凭证、数据资产(chǎn)凭(píng)证等，说明正在探索建构数据凭证的意义；再有机(jī)构开始探(tàn)索关(guān)于数(shù)据要素或(huò)者叫做数据(jù)资(zī)产登记(jì)平(píng)台的建设，意味着开始了数据要(yào)素市场分级市场探索；还有正在探索具有行业属性或专(zhuān)业属性的(de)数(shù)据交易(yì)市场的(de)板块，比如海洋大数据交(jiāo)易平台、文化(huà)大数(shù)据(jù)的交(jiāo)易平(píng)台(tái)；上海(hǎi)数据(jù)交(jiāo)易所正尝试在金融行(xíng)业(yè)开始一(yī)站通行业的(de)数据交易板块，包(bāo)括跨境数据流通方面。”

　　这些数据要素分级市场探索下，2022年场内数据交易取得(dé)了不错的交易额，也让大家(jiā)体会到数据要素场内市场，从(cóng)原本的多年(nián)冷市场变成了温(wēn)市场。

　　体系、机制的创新(xīn)让冷落多年的场内交易开始获(huò)得数据(jù)要素市场买卖(mài)双方的(de)认(rèn)可(kě)。

　　数商们(men)的春(chūn)天(tiān)　　

　　数据要素市场是一个(gè)涉及多(duō)方(fāng)参与者的复(fù)杂(zá)生态系统，其中(zhōng)数商群(qún)体是一个重要的角色。

　　2021年11月上(shàng)海数(shù)据(jù)交易所在其揭牌成立仪(yí)式上(shàng)提出新“数商” 概(gài)念，即“以数据为主要业务对象的企(qǐ)业，通过(guò)参与数据基础设施(shī)建设、数据开(kāi)发治理、数据应用和(hé)数据共享流通等市(shì)场环(huán)节实现数据要素价值(zhí)化。”

　　此后(hòu)北(běi)京市(shì)提出(chū)“数字经济(jì)中介”，广州(zhōu)提出“数据经纪人”，虽然概(gài)念和具体范围有所差异，但作(zuò)为(wèi)数(shù)据(jù)要(yào)素市场新(xīn)主体(tǐ)其本质同(tóng)属(shǔ)一类群体(tǐ)。

　　从概念诞生过程不难看(kàn)出(chū)，其(qí)是随数交所的设立与发展(zhǎn)而来。而数据的场内交易，仅占(zhàn)全(quán)部市场的(de)2％至(zhì)5％（据不同口径(jìng)估算），大量市场(chǎng)主体(tǐ)活跃于场(chǎng)外(wài)以(yǐ)传统点对点流(liú)通模式运营。

　　在上海(hǎi)数(shù)交(jiāo)所发布的2022年(nián)数(shù)商产业报告中(zhōng)，将传统 IT 服务市(shì)场(chǎng)的服务(wù)商(shāng)与来自于(yú)数(shù)据交易相(xiāng)关的(de)服(fú)务商统称为“数商企业”，对(duì)这些数商企业的定位是：“贯穿(chuān)于(yú)数(shù)据要素(sù)市场全链路，在数据产生、创(chuàng)新(xīn)使用、 数据流通(tōng)与(yǔ)交易、数据技(jì)术(shù)创新、数据治理(lǐ)与管理等方面(miàn)承担(dān)不可或缺的(de)作(zuò)用。”据此检索出的工商主体高达192万家，按不(bù)同职能位置被分为15个子类。

　　钛媒(méi)体APP发(fā)现，这(zhè)个(gè)庞大的群体，在数据要素市场化的(de)强力信号面前，既欢欣于巨大的机遇，也面临着转(zhuǎn)型(xíng)与(yǔ)创新(xīn)能力(lì)的考验。

　　成(chéng)立于1980年(nián)的葡萄城集团是全(quán)球领先的软(ruǎn)件开(kāi)发(fā)技术和低(dī)代码(mǎ)平台提供(gōng)商，引(yǐn)六朝是指哪六朝领(lǐng)开发技术和数据分(fēn)析工具发展。对国(guó)内(nèi)数字化(huà)进程(chéng)而言，可以说是先期而生、并肩前(qián)行，多年来从数(shù)商到传统企(qǐ)业(yè)接(jiē)触众多。

　　谈及数据领域近几(jǐ)年的(de)主(zhǔ)要(yào)变化，该公司数据分析资深技术顾(gù)问曾健讲述两个(gè)感触(chù)深刻的案例。

　　一个(gè)案例是小到只(zhǐ)生(shēng)产钥匙扣(kòu)这(zhè)类产品的江浙小厂，原本毫无数据、数字化此(cǐ)类概念。他们每天的日常记六朝是指哪六朝录以前均为人工操作(zuò)，打卡、发(fā)工牌、列生产工单等。

　　如此往复(fù)原本(běn)并无(wú)多(duō)大异常，当面临设备(bèi)多久需要维(wéi)护、产(chǎn)线(xiàn)更新换代(dài)如(rú)何投入等决策时，突然发现人(rén)工(gōng)积(jī)累下的所谓数据相当不牢(láo)靠，比如(rú)填写了开工，实际并不(bù)见的(de)机器真有转动，很容易误导。

　　后来一是形势需要(yào)、二是价格门槛大幅(fú)降低，遂尝试(shì)数字(zì)化，用(yòng)一(yī)个连接每个设备、联通每个生(shēng)产工序的系统搜(sōu)集数据，出现假(jiǎ)数据的空间几乎(hū)被挤压殆尽，再根据这(zhè)些分析结果做投入产出决策，便立(lì)刻(kè)尝到数据(jù)能(néng)产生的(de)价(jià)值。

　　更(gèng)令曾健感(gǎn)受最深的是(shì)过去三年(nián)，数字化普及速(sù)度与被接受程度出(chū)现了远超以往的趋势。过去，需要数商服务的基本(běn)是大型企业或具(jù)备(bèi)互联网基因的公司，这(zhè)几年中小型企业和(hé)传统行业寻求数字化转型者众(zhòng)多。

　　“大到华为小到作坊式(shì)企(qǐ)业，你会发现他们(men)都会(huì)去(qù)上数(shù)据系(xì)统。许多人说原(yuán)来觉(jué)得(dé)这个概(gài)念(niàn)跟自(zì)己很(hěn)比较遥远(yuǎn)，后来尝(cháng)试真(zhēn)觉(jué)得数据(jù)有帮助就开始(shǐ)往这方面(miàn)转(zhuǎn)。”曾健称。

　　当然(rán)，这(zhè)其中(zhōng)价格(gé)门槛(kǎn)的下降也是一个(gè)重要(yào)因素。“以前(qián)的BI（商业智能）定(dìng)制化项目(mù)，动不(bù)动几百万(wàn)上千万这种规模，现在 BI技术发(fā)展的都很轻盈，价格也很灵活，几十万规(guī)模甚(shèn)至更低也很常见。”曾健称。

　　在企业(yè)内部，数据产品的需求也从(cóng)高层推广到(dào)了市场营销、中层乃至一线业务(wù)人员(yuán)，此种形势实际(jì)上(shàng)是给(gěi)数(shù)商行业未来发展培育出成熟(shú)市场基础。

　　市场环境日(rì)渐成熟的同(tóng)时(shí)，政策法规环境也在(zài)规范，虽然数据安(ān)全和隐私保护的(de)压力激增(zēng)会产生随之而来的(de)成(chéng)本，但总体利好居多。

　　“《个人信息保(bǎo)护法》、《网安法》、《数据(jù)安(ān)全法》的(de)实施，明确了企业信用数据与个人信用(yòng)数据的(de)边(biān)界，进一步强(qiáng)化对(duì)征信(xìn)机构、数据提供者、数(shù)据使用者的合规要求(qiú)，降(jiàng)低(dī)各参(cān)与方的合规风(fēng)险和合规成本，能够很大程度(dù)上消除(chú)市场对政(zhèng)策的(de)不(bù)确定性(xìng)预期，增加大数(shù)据(jù)征信基础设(shè)施投(tóu)资，更好地应用新(xīn)兴科技推(tuī)动征(zhēng)信(xìn)业务创(chuàng)新(xīn)发展(zhǎn)”，企查查数(shù)据部(bù)门(mén)相关负责人分析称，“对(duì)于企业信用(yòng)大(dà)数据(jù)行业来说，数(shù)据源(yuán)皆来(lái)自于政府机构的公(gōng)开信息，政策(cè)法规的实(shí)施并不会带来成本(běn)的上升，也有(yǒu)利于(yú)保(bǎo)护持证企业的规(guī)范经(jīng)营。”

　　数商的数(shù)据转型考验　　

　　曾(céng)健讲述(shù)的(de)另一案例主角(jiǎo)，是一家主要业务(wù)是为(wèi)药企做信息化，诸(zhū)如以搭建数据中台来实现数字化转型的软件公司，其在医(yī)药信(xìn)息化领(lǐng)域(yù)已(yǐ)深耕(gēng)20余(yú)年、全国排名前三(sān)且有BAT资金背景。

　　近年来他们发现要把软件做优(yōu)、卖(mài)好(hǎo)，数据(jù)资源的整(zhěng)合已成为关键，因(yīn)为药(yào)企的(de)许多生产决策非常需要上下游数据以及这些(xiē)数据(jù)之间的(de)关联性分析。

　　虽然他们在(zài)这个领域做了很久(jiǔ)、手里也(yě)掌(zhǎng)握(wò)了大(dà)量(liàng)的数据，但(dàn)如何做真正的大(dà)数据分析却颇感力不(bù)从(cóng)心。然而这一块对他们的业务却(què)越来越(yuè)重要，因为(wèi)需要不(bù)断对手(shǒu)中沉淀下的(de)数据进行分析，并以此结果(guǒ)来支持(chí)本身的软件开发(fā)，否则开发(fā)出(chū)的产品很可能效果不(bù)佳或同(tóng)质化而(ér)遭(zāo)用脚投票(piào)。

　　于是，他们选择向葡萄城这(zhè)样的更专业(yè)机构购买服务。

　　“这个案例(lì)的重(zhòng)点是说，即使是信息化服(fú)务提供商，如果(guǒ)希望能(néng)进(jìn)一步去(qù)帮助客户(hù)做数字发展或转(zhuǎn)型，他们自己的信息化思(sī)维(wéi)首先需要转型(xíng)”，曾健称，“软件公司自(zì)己(jǐ)的业务方向、自己的软件产品如果不先往数字化(huà)转型(xíng)方面走，它就跟(gēn)不上市场(chǎng)需(xū)求。”

　　事(shì)实(shí)上，以革(gé)新、创(chuàng)新来适(shì)应数据(jù)要素化过程中(zhōng)的(de)新局面，不(bù)仅是对(duì)机构、管理层提(tí)出(chū)的要求(qiú)，对数商群(qún)体(tǐ)来(lái)说，更需具备时时能(néng)予(yǔ)以响应的能力(lì)。

　　“随着用(yòng)户市场的逐渐扩大，产品同质化问题我们不能回避，这(zhè)是多数高(gāo)速发展行业中的(de)普遍现(xiàn)象。面(miàn)对(duì)数据同质化等各项(xiàng)挑(tiāo)战，数据服(fú)务(wù)商更加(jiā)需要注重创新服务模(mó)式和产品形式，并根据不同客(kè)户群体和市场(chǎng)需求进行差异化定制服务。”企查(chá)查(chá)数据部门(mén)相关(guān)负(fù)责(zé)人(rén)称(chēng)。

　　因此，成功数商必备的(de)特点(diǎn)包(bāo)括：对数据(jù)有敏锐的洞察(chá)力和(hé)创造力，能够发现并满足市场需求；有严格的质量标准和管理(lǐ)流程，能够(gòu)保证数据的可信度和可靠性(xìng)；持续的学(xué)习和(hé)更新能(néng)力，能够跟上技术(shù)和行业的(de)发展变化。

　　隐私保护，最寒冷的短板

　　张亮(liàng)（化名）几年前曾(céng)经是一名“数据买手(shǒu)”，其工作内容是研(yán)究不同网(wǎng)站、APP用户的特(tè)征(zhēng)，对标本公(gōng)司前者(zhě)客户群体画像，找(zhǎo)到最佳匹配数据源(yuán)，提出(chū)数据采购(gòu)建议。

　　其回忆(yì)，彼时想(xiǎng)购买数据几乎触手可得，各种数据公司拍着胸脯念叨着“万物皆可(kě)爬(pá)（网站爬数据(jù)）”会(huì)不断递上名片。对比(bǐ)现在，前些年那种(zhǒng)情形(xíng)少多了，网络(luò)平台也(yě)很难搜到公开叫卖信息的。

　　“能参与的，数(shù)量规模是小了，但(dàn)有条件继续参与的(de)，手(shǒu)法下限却(què)比(bǐ)以(yǐ)前狠了许多”，张亮(liàng)（化名）称，“狠(hěn)到什么程度(dù)？我自己已(yǐ)经对(duì)所谓隐私(sī)保护、隐私安全完全绝(jué)望(wàng)。尤其今(jīn)年以来。”

　　4月13日(rì)，一位(wèi)周姓女演员自曝一段(duàn)个人信息泄露(lù)经历：孕期在(zài)母婴店(diàn)买东西，注册了一(yī)个APP之(zhī)后(hòu)，老公便屡(lǚ)屡(lǚ)收到涉黄信息。

　　就在本(běn)篇稿件写作之时，笔者也肉身精准感(gǎn)受到类似的“精(jīng)准营销(xiāo)”神逻辑：在京东(dōng)购买两(liǎng)盒肝胆类药品后，很快收到国内某一线酒企给同一地址“精准(zhǔn)赠送”的两瓶合计四两白酒，另有某互联网医院人员致电(diàn)的(de)询(xún)问推(tuī)销。

　　约一个多月前，在接到某保险推销(xiāo)电话后(hòu)，当说出“已经买过”的随机借口，竟招致(zhì)对方愠怒，连续列(liè)举出几处个人关键信息来(lái)证明(míng)尚未(wèi)购买。

　　这些现象，此前从(cóng)未经历，也因此(cǐ)感(gǎn)知到了张亮（化(huà)名）的“绝望”。

　　“数据产业能够从国家级别被推起来，那么肯定是希望——特别是在前期(qī)早期(qī)能带动很大一波相关产(chǎn)业的蓬勃(bó)发(fā)展，但(dàn)政(zhèng)策、资本假若短期促(cù)进作用太明显，根据(jù)以往经验很(hěn)容易会(huì)同时带来一些'虚火'甚(shèn)至某些乱(luàn)象，之前的房地产、互(hù)联网行业都(dōu)有(yǒu)过这(zhè)种(zhǒng)阶段(duàn)。因此不得不特别注意。”对于(yú)数(shù)据产(chǎn)业的火热(rè)，曾健认为一定的(de)冷静也(yě)很必(bì)要。

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