绿茶通用站群绿茶通用站群

重孙子又叫什么,重孙的孙子叫什么

重孙子又叫什么,重孙的孙子叫什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学(xué)家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的(de)因素拆解(jiě)为三方面:①青年失(shī)业人口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过三因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不能(néng)完全解(jiě)释青年失(shī)业率的(de)上升,更重(zhòng)要却被(bèi)忽视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从分母(mǔ)端大幅(fú)推(tuī)高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增约(yuē)132万青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能将失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可(kě)将(jiāng)青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳(láo)动参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加,不(bù)要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬(tái)高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业(yè)人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来(lái)看(kàn),三(sān)分(fēn)之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业(yè)主要转向服务(wù)业。以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè),但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化(huà)或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济(jì)复苏的(de)主力是知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务(wù)业,而知识密集程度较(jiào)高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务业就业(yè)复(fù)苏结构的分化,带(dài)来青年(nián)就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速(sù),新增(zēng)城镇人口从(cóng)十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自(zì)分母端(duān),城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可(kě)能(néng)出现以下三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng):①青年(nián)失业人口增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着疫情后经济复(fù)苏而减少(shǎo),但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增(zēng)青年失业(yè)人员(yuán)缘于(yú)服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情(qí重孙子又叫什么,重孙的孙子叫什么ng)影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步复苏的(de)情况(kuàng)下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是(shì)三个因(yīn)素(sù):①青年失业人(rén)口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其中②③决(jué)定着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均(jūn)为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化(huà)都不(bù)能忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经(jīng)常(cháng)认为失业率上升一定是失业增(zēng)加(jiā)的结(jié)果,这个判断(duàn)对于全年龄(líng)段失业率来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也(yě)称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更大(dà)。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失(shī)业率(lǜ)大幅(fú)提(tí)高3.8个点。两次人(rén)口普(pǔ)查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失(shī)业率变(biàn)动的是失(shī)业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失(shī)业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  从总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万人(rén),比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青年就业(yè)和失业人(rén)数(shù)的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城(chéng)镇青年9637万人(rén),没(méi)有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与(yǔ)去年基(jī)本持平,今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年失业人(rén)员比去年同(tóng)期(qī)多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失业(yè)形势好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青年(nián)劳(láo)动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左右的(de)新增失业人口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势要好于去(qù)年,这与当(dāng)前经济(jì)逐渐恢复(fù)也有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受(shòu)夏季毕业影响(xiǎng),我国青(qīng)年失业率一般在上半年(nián)逐渐提(tí)高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步(bù)回落(luò),预计5-7月青(qīng)年失业率或将继(jì)续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验和技(jì)能相对不(bù)熟(shú)练(liàn),往往在(zài)企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未(wèi)工作过的失业群体在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其(qí)他年(nián)龄群体中这一(yī)比例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失(shī)业(yè)人口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例(lì)从(cóng)高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大(dà)学教育(yù)的,这一比例在其(qí)他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度(dù)也大致类似,青年人由于(yú)年龄(líng)限制,接受(shòu)大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年(nián)失业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失(shī)业人(rén)口呈现出行业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部(bù)青年失业人(rén)口的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行(xíng)业也是(shì)青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分布(bù)是由就业分布决定的,吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往(wǎng)也(yě)贡献(xiàn)了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自何(hé)处之前,需要研究青年就业的(de)行业结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是(shì)国民(mín)经济分类(lèi)的农业(yè)和工业(yè)。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产(chǎn)等其他(tā)6个服务(wù)行(xíng)业(yè)吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作(zuò)为维度(dù),青年就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员的受教育(yù)年限,来计(jì)算各行业(yè)的知识密集程度。有5个(gè)行业的(de)平均受教育年限在(zài)14年以上,依次是(shì):科学研(yán)究与(yǔ)技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息(xī)技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个(gè)行业是过去(qù)十(shí)年青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例(lì)变动与(yǔ)行业平均受教育年限基本(běn)一致,即(jí)青(qīng)年就(jiù)业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年(nián)失(shī)业比例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失(shī)业总人(rén)数),除以各行业(yè)的(de)青年就(jiù)业(yè)比例(该行业的(de)青年就(jiù)业人数/青(qīng)年就业总人数(shù)),来作为各行业(yè)失(shī)业率(lǜ)的近似替代(dài)指标。以这个指标来看,知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)大(dà)多(duō)高(gāo)于全年龄(líng)段失(shī)业率,如(rú)信息技术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业(yè),体(tǐ)现在图11中(zhōng),都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业(yè)增速均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度复苏(sū)情况较好;知识(shí)密集程度(dù)更高的房地产业(yè)、租赁和(hé)商(shāng)务(wù)服务业、信息(xī)技术(shù)服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏相对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分(fēn)子端来看,当前青年失(shī)业(yè)人员增长的症结在于服务业就业(yè)复(fù)苏的结(jié)构不均衡(héng)。一方面(miàn),随着受教育水平的整体提(tí)高,青年就业大量流向知(zhī)识密集型服务(wù)业,如教育、信息技术等(děng)行业。另(lìng)一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济(jì)复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的生活(huó)性服(fú)务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分化(huà),带(dài)来的青年失(shī)业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应届生(shēng)就业压力大(dà);而住宿(sù)餐(cān)饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经(jīng)出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口而言,这(zhè)些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  青(qīng)年失业率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负(fù)增长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将步入长期下降通道,这将从分母端(duān)推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先取决于(yú)城镇青(qīng)年人(rén)口数量,而(ér)后(hòu)者来自(zì)于两部(bù)分,一是(shì)16-24年前(qián)的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口,而前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其(qí)中1987年出(chū)生人口最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代(dài)开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)个时(shí)期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少,十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇人口数量会(huì)较去年有(yǒu)明(míng)显增(zēng)长(zhǎng),但(dàn)可(kě)能仍(réng)然较难回到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万的规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上(shàng),继续(x重孙子又叫什么,重孙的孙子叫什么ù)高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特(tè)点,一(yī)是低于其他年龄段(duàn)群(qún)体(tǐ),大部(bù)分青年在(zài)校,并(bìng)未进入劳动市场。二(èr)是(shì)近年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)超预期下(xià)降。根据今年(nián)3月统计局披露的(de)青年就业(yè)和失业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年(nián)人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口(kǒu)普查时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生增加(jiā)了706万,年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时(shí)间(jiān)里,该年龄(líng)段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分(fēn)群(qún)体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场,在(zài)未(wèi)来经济和就(jiù)业好(hǎo)转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在(zài)发布会(huì)指出当月“就业人(rén)员规(guī)模比(bǐ)1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶(è)化时(shí),也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从社(shè)会(huì)风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科毕(bì)业即(jí)进(jìn)入就业市场的(de)年(nián)轻人减少,加上考研(yán)、考(kǎo)公(gōng)竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将(jiāng)部(bù)分青年人(rén)初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)下(xià)降。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失(shī)业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要

  失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人(rén)口(kǒu)已经开始负增(zēng)长,未来青年(nián)失(shī)业率的变动可能出(chū)现以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏而(ér)减少,但经济(jì)复苏难(nán)以改变失(shī)业(yè)率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的(de)长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要,这(zhè)也是人口长周期(qī)变化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附录(lù):概(gài)念(niàn)和数据说明

  青(qīng)年失业(yè)率的两个前(qián)置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率时,有必要明(míng)晰这一概(gài)念的两个要点(diǎn):一是调查(chá)失业率是城镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针对(duì)全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口(kǒu)并未包含在内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青年(nián)失业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青年人口数(shù)量为出(chū)发点,未区分(fēn)人口总量与城乡结(jié)构的(de)问(wèn)题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概(gài)念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经济活动的人(rén)员。包括就业人员和(hé)失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  从(cóng)数(shù)据(jù)来看,失(shī)业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实(shí)施,每年进(jìn)行两次全国(guó)劳动力抽(chōu)样调查,调(diào)查(chá)范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准确反映劳动(dòng)力(lì)市场变化(huà)情况,建立了(le)31个大城(chéng)市月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)制度(dù)。2013年4月(yuè),又将月(yuè)度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳(láo)动力调查正式在(zài)全国范围内开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地(dì)级市。

  月度劳动(dòng)力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调(diào)查(chá)的五分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户(hù),2020年全(quán)国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样(yàng)调(diào)查样本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在长表部分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口(kǒu)普查的(de)就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据(jù)进行(xíng)修(xiū)正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计年(nián)鉴》显示(shì),2019年(nián)末(mò)全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据(jù)的(de)差异仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人(rén)员占比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业(yè):从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  研报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

未经允许不得转载:绿茶通用站群 重孙子又叫什么,重孙的孙子叫什么

评论

5+2=