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手机灯可以当美甲灯吗，下载一个紫光灯手电筒 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议(yì)，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们(men)可(kě)以在(zài)应用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组关(guān)键(jiàn)词或者(zhě)一(yī)张(zhāng手机灯可以当美甲灯吗，下载一个紫光灯手电筒)照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一(yī)组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的(de)画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的(de)填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法，主要用于(yú)数(shù)字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它的(de)出(chū)现(xiàn)代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构图，人(rén)物的(de)姿势和画面的(de)深度信息等(děng)。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存在(zài)异常。

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有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手(shǒu)，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在(zài)国外(wài)也(yě)已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发(fā)布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下(xià)一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录(lù)像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视(shì)频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做(zuò)出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情内容的(de)视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新(xīn)的(de)内容生产方式，可(kě)以为内容产业带(dài)来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速度，更低(dī)的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形式(shì)的(de)生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价值和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大(dà)模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关(guān)注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的(de)终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新，多模态大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出了(le)很多年，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可(kě)以(yǐ)灵(líng)活(huó)应对(duì)不(bù)同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。