害人精类似的三字词，像害人精这样的三字成语你还知道哪些-绿茶通用站群

害人精类似的三字词，像害人精这样的三字成语你还知道哪些 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的(de)一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的(de)到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中输(shū)入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一(yī)样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写害人精类似的三字词，像害人精这样的三字成语你还知道哪些(xiě)关键词(cí)游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短的两天内(nèi)便成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新(xīn)的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的(de)出现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的(de)可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画(huà)面的(de)构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示(shì)词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的(de)关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除(chú)了真实的(de)照片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个(gè)活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真事传播(bō)了(le)。

不(bù)过(guò)仔细观(guān)察(chá)可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的(de)手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧害人精类似的三字词，像害人精这样的三字成语你还知道哪些，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人(rén)的(de)作品(pǐn)之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺(yì)术(shù)创作(zuò)相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人(rén)工智能的(de)安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的(de)危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四次工业革(gé)命(mìng)的核(hé)心驱(qū)动力量(liàng)，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在(zài)技术(shù)和商业层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的(de)一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才(cái)是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了(le)可(kě)能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超(chāo)过大部(bù)分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可(kě)以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的(de)生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应用，对于(yú)下一(yī)代(dài)互联(lián)网各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从(cóng)商业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向(xiàng)之(zhī)一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为(wèi)140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练，到双模(mó)态(tài)、三(sān)模态的跃(yuè)迁(qiān)，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世(shì)界交互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。