自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可(kě)能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的(de)美图当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人(rén)照片被AI识别(bié)成了建多多担待是什么意思 多多担待是敬语吗筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图形学(xué)等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大(dà)家用(yòng)了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效(xiào)果(guǒ)十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图(tú)片(piàn)中女性的手指部分有的(de)存在(zài)异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的(de)作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到(dào)有(yǒu)效(xiào)的(de)解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智能的(de)安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖(gài)其(qí)光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角录(lù)像，随便(biàn)一个有手机(jī)的(de)人都可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的(de)创作方(fāng)式(shì)非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过(guò)场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度已经(jīng)超过(guò)大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的(de)智(zhì)能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对(duì)应芯片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突破性(xìng)技(jì)术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供大(dà)力的支持(chí)。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的(de)算力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态的(de)转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有很多需要爆(bào)发式增(zēng)长的(de)算力来支撑(chēng)的(de)技(jì)术(shù)创新，将(jiāng)在(zài)人(rén)工智能算力网络(luò)支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待(dài)在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成本降(jiàng)低，让万(wàn)众受(shòu)益。

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