芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学家(jiā)

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要点

　　·核(hé)心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的(de)因素拆解为三方面：①青年失业人口，②青年(nián)总人口，③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)，失业率=失业人口/（总人(rén)口×劳动参与率）。通过(guò)三因素(sù)框架(jià)，我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升，更重(zhòng)要却(què)被忽视的因素(sù)是(shì)青年人口和劳动(dòng)参与率下降，带来16-24岁劳动力减少(shǎo)，从(cóng)分母端大(dà)幅推(tuī)高青年(nián)失(shī)业(yè)率。假如今年3月(yuè)分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平，新增约132万青年(nián)失业人(rén)口只能将失业率拉升至(zhì)16.2％，但实际青(qīng)年(nián)失业率却高(gāo)达(dá)19.6％。我(wǒ)们认为，失(shī)业人口会随着经济复苏而减少，但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源，抬高青年(nián)失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

　　·青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架(jià)：（1）失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口/（总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率），据此可(kě)将(jiāng)青年失业(yè)率(lǜ)拆解为青(qīng)年(nián)失(shī)业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业率上升未必来自(zì)失(shī)业增加，不要忽略分母，劳动力的(de)下降(jiàng)，也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

　　·分(fēn)子端的青(qīng)年失业人口：（1）从总量来(lái)看，当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén)，失业人数632万(wàn)人，比去年4月增加(jiā)约70万，较七(qī)普增加约132万。

　　·（2）失业原因方(fāng)面，近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分之二的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大，呈现出从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低(dī)到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3％的青(qīng)年就(jiù)业人口，2020年大(dà)幅降至25.4％，流出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受教育(yù)年限作(zuò)为维度，青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业，但是知识密集型行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原(yuán)因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等(děng)服务业，而(ér)知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏(sū)较慢，服务业就(jiù)业复苏结构的(de)分化，带(dài)来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

　　·分母端的青(qīng)年劳动力：（1）青年人口：出生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速(sù)，新(xīn)增城镇人口从十三(sān)五期(qī)间(jiān)（2016-2020年(nián)）的(de)2184万人，减至2022年(nián)650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳(láo)动参与率出(chū)现超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因(yīn)：一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万；二(èr)是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳动市场；三是就业(yè)观(guān)念(niàn)的变化(huà)导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

　　·结(jié)论：（1）失业(yè)人口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同，在(zài)失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下，对应青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8％提(tí)高(gāo)至16.2％，但(dàn)3月(yuè)却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分(fēn)，另一部分(fēn)则来自分母端，城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

　　·（2）未来青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种情况：①青年失业人(rén)口增加，同时劳动力减少(shǎo)，青(qīng)年失业率上(shàng)升(shēng)；②青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少，但失业人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅(fú)，青年失业(yè)率上升(shēng)；③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少，失(shī)业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业人口会随(suí)着疫(yì)情后经济复苏而(ér)减少，但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要(yào)。

　　·风险提示(shì)：服(fú)务业分(fēn)化未收窄；青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降；外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期，经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人(rén)员缘泰伯改字文言文翻译及注释，泰伯改字文言文翻译及原文(yuán)于(yú)服务业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞职(zhí)居(jū)多；三(sān)分之二接受过大学(xué)教育

　　2.2.行业：从制(zhì)造到(dào)服务，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

　　3.分(fēn)母端：人口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年(nián)人口：出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率：超(chāo)预(yù)期(qī)下降

　　4. 结论：未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能(néng)会(huì)越来(lái)越重要

　　5. 附录：概(gài)念和数据说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升(shēng)至20.4％，创下2018年(nián)有数据以来最(zuì)高值(zhí)。在疫情影响退散、经(jīng)济(jì)逐(zhú)步复苏的情况下，城(chéng)镇调查失(shī)业率较去(qù)年同期大幅(fú)下降0.9个点，但青(qīng)年(nián)失业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重(zhòng)点研究疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青(qīng)年(nián)失业(yè)率。

　　1.青年失业率的三因素(sù)框架

　　失业率=失业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力(lì)=失(shī)业人口/（总人口×劳动参与率）

　　据此可见，影响青年失业率的(de)主要是三个因素：①青年失业人(rén)口；②青(qīng)年总人口(kǒu)；③劳(láo)动参与率(lǜ)，其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

　　三个(gè)因素的变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率时，经(jīng)常认为(wèi)失业率上升一定是失业(yè)增(zēng)加的结果，这个判断对于全年龄段失(shī)业率来说并没(méi)有(yǒu)问题，因为(wèi)我国的(de)劳(láo)动力总量（也称经济(jì)活动人口）在2015年之前一(yī)直(zhí)在上升，2015年后略(lüè)有(yǒu)下降，到2021年末下降了(le)2.6％，年均降幅(fú)约0.4％。但(dàn)青年失(shī)业率则不能忽视分母的变动，因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加4万(wàn)，青年劳(láo)动力(lì)却减少(shǎo)1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间（2010-2020年），青年失业(yè)人口从496万(wàn)增加到500万(wàn)，仅增加了4万左(zuǒ)右，约为2020年青年劳动力的0.1％，但(dàn)青(qīng)年失业率却从六普的9％提(tí)高到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业(yè)率的(de)分母在(zài)下(xià)降，16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿，整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失(shī)业率变动的是(shì)失业(yè)人(rén)口数量（分子），但(dàn)决定青(qīng)年失(shī)业率变动的却是青(qīng)年劳动力(lì)总量（分母(mǔ)）。

　　2.分(fēn)子端：新(xīn)增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分化

　　2.1.泰伯改字文言文翻译及注释，泰伯改字文言文翻译及原文trong>青(qīng)年(nián)失(shī)业人口：主动辞职居(jū)多；三分之二(èr)接受过大学教育

　　从总量来看，当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人，失业人数(shù)632万人，比去年(nián)4月增(zēng)加约70万，较七普增加约(yuē)132万(wàn)。国(guó)家(jiā)统计局在3月就(jiù)业数(shù)据解读时，披(pī)露(lù)了(le)当前青年(nián)就(jiù)业(yè)和失业人数(shù)的(de)基本情况：“初(chū)步测算3月(yuè)份(fèn)城(chéng)镇青年9637万(wàn)人，没有参与劳动(dòng)力市(shì)场的青(qīng)年6418万人，主(zhǔ)体为在校学生；参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的(de)青年3219万(wàn)人，其中就业人数(shù)2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力人(rén)数与去年基本持平，今年(nián)4月青(qīng)年失(shī)业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个(gè)点(diǎn)，青年(nián)失业人(rén)员比去年(nián)同期多(duō)70万(wàn)人左右，比(bǐ)2020年七普多132万人(rén)。

　　从增量(liàng)看，今年前四个月青(qīng)年(nián)失(shī)业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持在3219万，青年失(shī)业(yè)率每(měi)提(tí)高1个点，带(dài)来32万(wàn)左右(yòu)的新(xīn)增失业人口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点，但(dàn)从新增青(qīng)年失业人口(kǒu)来看，今年(nián)1-4月约为119万，去(qù)年同期为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn)，今年(nián)前四(sì)个(gè)月青年(nián)失业形势要好(hǎo)于去年(nián)，这与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐恢复(fù)也有关系。

　　从节奏(zòu)来看，受夏季毕业影响，我国青(qīng)年(nián)失业率一般在上(shàng)半年逐渐提(tí)高，7月达到峰(fēng)值(zhí)，8月开始逐(zhú)步回落，预(yù)计5-7月青(qīng)年失(shī)业(yè)率或将继续小幅攀升(shēng)。

　　失(shī)业(yè)原因(yīn)方面，近(jìn)7成(chéng)青年(nián)失业者(zhě)是(shì)主动辞职，被裁(cái)员比例(lì)只有2.6％，远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观点认(rèn)为，青年群体(tǐ)由于工作经验和(hé)技能相对不熟练，往往在企业裁员时(shí)首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据(jù)月度劳动力调查数据，青(qīng)年失业主要原(yuán)因是主动辞职，被(bèi)裁(cái)员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低(dī)于(yú)35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》，有工作意愿但(dàn)从未工(gōng)作(zuò)过的失业群体在(zài)16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)口中占比59％，其他年龄(líng)群(qún)体(tǐ)中这一(yī)比例最高是14.4％。我们剔除(chú)这(zhè)部分(fēn)失业(yè)人群后，剩下的青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)中，第(dì)一大失(shī)业原因是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职，占比68.2％，单(dān)位倒(dào)闭破(pò)产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对(duì)比，裁员比例从高(gāo)到低(dī)依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育(yù)程(chéng)度来看，三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段(duàn)失业(yè)人(rén)群(qún)中，年龄(líng)越(yuè)低(dī)，平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业人员中(zhōng)66.2％是接(jiē)受过大学教(jiào)育的，这(zhè)一(yī)比例在其他三(sān)个(gè)年龄阶段(duàn)逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇就业人口的受教(jiào)育(yù)程度(dù)也大致类似，青年人由于年龄(líng)限制，接受(shòu)大学(xué)教(jiào)育比例(lì)略低(dī)于25-34岁(suì)，整体来看(kàn)35岁以下就业(yè)人员(yuán)的受教育(yù)程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学教育(yù)的占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知(zhī)识(shí)密(mì)度从低到高

　　青年失业人口的(de)行业与(yǔ)青(qīng)年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点(diǎn)，主要集(jí)中在5个大类行业，2020年(nián)占比(bǐ)分别为：批发零售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和(hé)其他服务业（6.7％），这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年失业人口(kǒu)的65％左右。同(tóng)时，这5个行业也是青年就业集(jí)中(zhōng)的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行业来看，青年(nián)失业人口的行业分布是由(yóu)就(jiù)业分布决定的，吸纳就业占(zhàn)比较大(dà)的行业(yè)，往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因此，在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处(chù)之前，需要研究青年就业的(de)行业结构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化(huà)较大，呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

　　青年就业从(cóng)工农业大量流入服(fú)务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃(rán)水的生产供(gōng)应业，这(zhè)四(sì)个行业(yè)是国民经济(jì)分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口，到2020年(nián)该比例大幅降至25.4％。其中(zhōng)，制造业(yè)从37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点，其中，教(jiào)育(yù)业为5.3％，租赁和商(shāng)务(wù)服(fú)务(wù)为3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫生(shēng)和社工为2.0％。另外，建筑业和房地产等其(qí)他6个服务行业(yè)吸(xī)纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

　　以受教育年限作为(wèi)维度，青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行(xíng)业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人员的(de)受教育(yù)年(nián)限，来(lái)计算(suàn)各行业的知(zhī)识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的(de)平均受教育(yù)年(nián)限(xiàn)在(zài)14年以(yǐ)上，依(yī)次是：科学研究与技术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信(xìn)息(xī)技(jì)术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金(jīn)融业外，其他四个行业是过去十(shí)年青年就业流入的(de)主(zhǔ)要行业，吸(xī)纳(nà)青年就业比例的增幅均居前列。如图10，各行业(yè)所吸(xī)纳(nà)的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育年限基本一致，即青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。

　　但是(shì)知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失(shī)业(yè)更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年(nián)失业(yè)比例(lì)（该行业的(de)青年(nián)失业人数/青年(nián)失业总人数），除以各行业的青年就(jiù)业比(bǐ)例（该行业的青年就业人数(shù)/青年就业总人数），来作为各行业失业(yè)率的(de)近似替代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标来看，知识密集型行业的(de)青年失业率(lǜ)大(dà)多(duō)高(gāo)于全年龄段失业(yè)率(lǜ)，如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业(yè)，体(tǐ)现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)

　　一(yī)季度服务业复苏出现分(fēn)化。今(jīn)年一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5％，较疫情前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看，批发零售业缺口为1.5个点(diǎn)，而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值，这三个行业(yè)一季度复苏(sū)情况较好；知识密集程度更高的(de)房(fáng)地(dì)产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术(shù)服(fú)务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季(jì)度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

　　因此从(cóng)失业率的分子端来(lái)看(kàn)，当(dāng)前青年失(shī)业人员增长(zhǎng)的(de)症结(jié)在(zài)于服务(wù)业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面，随着受教育水(shuǐ)平(píng)的整体提高，青年(nián)就业大量流向知(zhī)识密集(jí)型服务(wù)业(yè)，如教育、信息技术等(děng)行(xíng)业。另一方面，年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后(hòu)，经(jīng)济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务业(yè)，而(ér)知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所以服(fú)务(wù)业就业(yè)复苏(sū)结构分化(huà)，带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季(jì)度就业尚(shàng)未(wèi)出现明显改(gǎi)善(shàn)，应届生就业压(yā)力大(dà)；而住宿餐(cān)饮等行业就业(yè)已经出现回暖，但对于三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育的(de)青年失业人口而言，这些行(xíng)业(yè)的就业吸(xī)纳相对有限。

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降(jiàng)，带来劳动力减少

　　青年失业率的(de)分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动力，主(zhǔ)要由青年人口和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口(kǒu)负增长时代，城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道，这将从分母端推升青年失(shī)业率，或成为疫情后就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来(lái)源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

　　城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量，而后者来自于两(liǎng)部分，一是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu)，二(èr)是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的(de)迁(qiān)移(yí)人口，这两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口(kǒu)，而前(qián)者正(zhèng)好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期，年(nián)均出(chū)生人口(kǒu)超(chāo)2000万，其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高超过2500万(wàn)，到90年代开始明(míng)显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口，这两(liǎng)个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì)，出生人(rén)口减少约1762万。

　　另一方(fāng)面，我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少(shǎo)，十三(sān)五期间（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万人，但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计(jì)今年随着疫情影响减弱，人员流(liú)动恢复(fù)，新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长，但可能仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万(wàn)的规模(mó)。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率已经达到(dào)65％以(yǐ)上(shàng)，继续高(gāo)速增长空间有限，从乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口数量整(zhěng)体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率：超预期下(xià)降

　　青年劳动参(cān)与率(lǜ)有两个特点，一(yī)是(shì)低于其(qí)他年龄段群(qún)体，大部(bù)分青年在校(xiào)，并未进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场。二(èr)是近(jìn)年(nián)来(lái)呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年(nián)，青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期(qī)下降。泰伯改字文言文翻译及注释，泰伯改字文言文翻译及原文根据(jù)今年3月统计(jì)局(jú)披(pī)露的青年就业和失业人数，当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4％，即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年(nián)人口中(zhōng)，有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口(kǒu)普查时，青年劳动参(cān)与率分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十(shí)年，青年劳动参与率下降6.7个点，但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年(nián)，该指标(biāo)已经下降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān)，16-24岁在校生增加(jiā)了706万(wàn)，年均增加70.6万；但2019年末(mò)到(dào)2021年末，仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里，该年龄段的在校生增加了(le)493万，年均增长246.5万，远远快于此前(qián)十年(nián)增速(sù)。

　　二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场，在未来经济(jì)和就业好转后(hòu)会回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年3月，国家统计局曾(céng)在发布会指出(chū)当月“就业(yè)人员规模比1月(yuè)份下降6％以上”，说(shuō)明就业形势(shì)恶(è)化(huà)时，也会(huì)影响劳动参与率。

　　三是就业观念的变(biàn)化导致初(chū)次(cì)进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)。从社会风气(qì)来看，对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕业即(jí)进入就业(yè)市(shì)场的年(nián)轻人减少，加上考研(yán)、考公竞争(zhēng)激烈(liè)，发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三(sān)战”，客观上会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后，从而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

　　4.结论：未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越(yuè)重要

　　失(shī)业(yè)人口(kǒu)的(de)增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前青年(nián)劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同(tóng)，在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià)，对应青年失业率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分(fēn)，另(lìng)一部分则(zé)来自分母端，城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经开始负增长，未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况：

　　①青年(nián)失业人(rén)口增(zēng)加，同时劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)，青年失(shī)业率上升；

　　②青年(nián)失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少(shǎo)，但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú)，青年失业率上升；

　　③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少，失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力降幅，青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

　　我们认为，未来失业(yè)人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少(shǎo)，但经(jīng)济复苏难(nán)以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)，抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越重要，这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

　　5.附(fù)录：概念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明(míng)

　　青(qīng)年失业(yè)率的两个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业率时，有必(bì)要明(míng)晰这一概(gài)念(niàn)的两个要(yào)点：一是调查失业(yè)率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围，并非(fēi)针对全部就业人口，不包括(kuò)乡村就业，2022年底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63％、37％，近四成的就业人口并未包含(hán)在内。因(yīn)此，许多针对青年失业率的(de)讨论以全(quán)国(guó)青(qīng)年(nián)人(rén)口(kǒu)数量为出发点，未区分人口总量与城乡结构的问题，有失偏颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别说(shuō)明，各概念均是(shì)指城镇就业口(kǒu)径。

　　二是失业率的分(fēn)母不含(hán)没有(yǒu)劳(láo)动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计(jì)局的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳动(dòng)能力，参加(jiā)或要求参加社会经(jīng)济(jì)活动(dòng)的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员(yuán)和失业人员”，因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》，2021年底我国(guó)16岁以上(shàng)的人口约为(wèi)11.5亿，其中只有68％属(shǔ)于(yú)劳动力，约为7.8亿(yì)，而就(jiù)业(yè)人口为(wèi)约7.46亿，据此推算城乡失(shī)业(yè)人口可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右。

　　从数据来看，失(shī)业率来自(zì)全(quán)国月度(dù)劳动力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施，每年进行两次全(quán)国劳(láo)动力抽样(yàng)调查，调查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村，调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月，为更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng)，建立了31个大城市月度劳(láo)动力调(diào)查制(zhì)度(dù)。2013年4月，又将(jiāng)月度(dù)劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月，全国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围(wéi)内开展(zhǎn)，调(diào)查(chá)范(fàn)围覆盖全国(guó)所有地级市。

　　月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰，是年度调查的五分(fēn)之(zhī)一左右。全国每月(yuè)调查(chá)约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户，样(yàng)本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调(diào)查(chá)样本比例为1‰，五年一次的(de)人口抽样调查样本比例(lì)为1％。而每10年一次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查，长表抽样比(bǐ)例是10％左右，因而(ér)人口普查(chá)的就业数(shù)据(jù)质量更(gèng)高。

　　就业人员总数会根据(jù)普查数据进行修正，但结构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全(quán)国(guó)就业人员约(yuē)为7.75亿人；而七普后次年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一(yī)数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左右，误(wù)差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造业就(jiù)业(yè)人员占比为18.0％，而(ér)七普数据(jù)为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业(yè)分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳动参(cān)与率出现明(míng)显下降；

　　（3） 外需(xū)、房地产等不(bù)及预期，经济和(hé)就业恢复偏慢。

　　报(bào)告信(xìn)息

　　证(zhèng)券研究(jiū)报告：【芦哲(zhé)&；占烁】青年(nián)就业：从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

　　研(yán)报撰写人员(yuán)：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经济学(xué)家(jiā)），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年(nián)5月26日

　　报告发布机构：德邦(bāng)证券股份有限公(gōng)司