熊二变成僵尸了，光头强被僵尸咬了-绿茶通用站群

熊二变成僵尸了，光头强被僵尸咬了 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时(shí)提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来(lái)可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们(men)可(kě)以在应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词也可(kě)以(yǐ)创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过(guò)程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关(guān)键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的(de)符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如(rú)人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始(shǐ)换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的(de)照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了。

难(nán)辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中女性的手指部分有的(de)存在异常(cháng)。

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有行熊二变成僵尸了，光头强被僵尸咬了业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经有越来越完(wán)美(měi)的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片(piàn)发(fā)布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图(tú)片(piàn)被用来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了(le)很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的(de)艺术(shù)创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的(de)安全(quán)问(wèn)题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术(shù)将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科(kē)技(jì)圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个(gè)AI生成视(shì)频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内容的(de)视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式(shì)的(de)生成。不(bù)难发(fā)现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对(duì)于下一代互联(lián)网各种元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商(shāng)业化的(de)角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可(kě)视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力(lì)，牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后(hòu)，多(duō)模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发(fā)展的智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言(yán)模型(xíng))，训(xùn)练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算(suàn)力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一人(rén)工智(zhì)能发展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对(duì)突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显优势(shì)。