据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学(xué)的一个科研团(手指的速度越快声音越大，撞得越快叫的声音越tuán)队宣(xuān)布了一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通过(guò)堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发(fā)出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工(gōng)智能(néng)计(jì)算，也(yě)有(yǒu)助科学家更(gèng)好地模(mó)拟和(hé)理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析指出(chū)，人(rén)工智(zhì)能应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也(yě)提出了越来越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开发出革命性(xìng)硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而(ér)此次科研人员用了(le)3种2D材料制备出(chū)了(le)薄(báo)如原(yuán)子(zi)的人(rén)工神经元，它能(néng)学习和处理更加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网络在机器学习和认知科学(xué)领域(yù)，是(shì)一(yī)种模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物的中枢神(shén)经系统，特(tè)别是(shì)大脑）的结构和功(gōng)能的(de)数学模型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量(liàng)的人工(gōng)神经元(yuán)联结进行计(jì)算。大多(duō)数情况(kuàng)下人工神经网络能在(zài)外界信息的基础(chǔ)上改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近期在互动易平(píng)台回复人工神经元相关(guān)业务的上市公司(sī)包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技、深(shēn)水海纳(nà)等(děng)，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大(dà)数据、云(yún)计算和移(yí)动互联网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应用中(zhōng)不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网络(luò)像人的(de)大脑神(shén)经元更加接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元(yuán)方式感知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)建设(shè)“全(quán)国一体(tǐ)化算力(lì)服(fú)务平(píng)台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实现全(quán)国范围内智(zhì)能算力(lì)、通用算力资源的(de)融合调(diào)度及弹(dàn)性供给，满足各类(lèi)用户(hù)对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学(xué)与(yǔ)技(jì)术(shù)研究院，依(yī)托公司全国一体化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元(yuán)规模的全(quán)脑(nǎo)模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析人士表(biǎo)示，关于(yú)人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实(shí)上，不知(zhī)道神经(jīng)细胞(bāo)是如(rú)何利(lì)用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

未经允许不得转载：绿茶通用站群 手指的速度越快声音越大，撞得越快叫的声音越