北京市经济和(hé)信息化局等三部门拟组(zǔ)织实施“北京市通用人工智(zhì)能产业创新(xīn)伙伴(bàn)计(jì)划”。其中提出，到2025年，基(jī)本(běn)形成要素齐全、技(jì)术(shù)领先、生(shēng)态完备、可有力支撑数(shù)字经(jīng)济(jì)高(gāo)质量发展(zhǎn)的(de)通(tōng)用(yòng)人工智能产(chǎn)业发展格局。上(shàng)下游产业链(liàn)布局持续(xù)优化，优质算力(lì)、高质量数据(jù)供(gōng)给(gěi)支撑能力大幅(fú)提(tí)升，大模型创新应用引领全(quán)国，每年(nián)落地10个以上重点场景商业化标杆应用并(bìng)形(xíng)成(chéng)10个以上行业(yè)标杆(gān)解决方案(àn)，培育一批应用大模型技术实现突破性成长(zhǎng)的标杆企业，建成具有国际影(yǐng)响力的通(tōng)用人工智能产业发展高地。

　　主(zhǔ)要任(rèn)务方面，计划(huà)提到，加(jiā)快满足近(jìn)期迫切算力(lì)需求(qiú)。发(fā)挥本(běn)市(shì)算(suàn)力(lì)资(zī)源(yuán)优势，通过与(yǔ)云厂商(shāng)建(jiàn)立合作，加快归集现有算力，为(wèi)市场(chǎng)主体提(tí)供(gōng)多元化优(yōu)质普惠算力(lì)，保(bǎo)障本市大模型团队和AIGC企业产品研发和技(jì)术创(chuàng)新。采用(yòng)用户单位与(yǔ)大(dà)模型团队结对(duì)方式，对形成场景应用模式或试点(diǎn)案例的(de)本市大(dà)模型团队训练、初创(chuàng)企业行(xíng)业模型调优及行业(yè)应用推理(lǐ)算力，给予10％的财政(zhèng)补(bǔ)贴。探索支持各区重点(diǎn)布局的产业园区、基地(dì)按照入驻即享原则，对(duì)大模型(xíng)企业给(gěi)予算力支持。

　　计划(huà)还提(tí)到，谋(móu)划建(jiàn)设国家(jiā)级数据训(xùn)练基地(dì)。在数据(jù)基(jī)础制度先(xiān)行示范区布(bù)局中谋划建设国(guó)家(jiā)级数据训练基地，探索高价(jià)值数据共享的版权、安(ān)全(quán)和激励机制问题，推动形成基于贡献(xiàn)的商(shāng)业(yè)化合(hé)作模式。发挥本市从(cóng)事人(rén)工智能训练数据(jù)的专业服务商优势，为大模型预训练的各个阶(jiē)段所需(xū)的(de)数据提供数(shù)据支撑和技术服务，开发(fā)涵(hán)盖文本(běn)、图像(xiàng)、视频等多(duō)模(mó)态的高质(zhì)量数据(jù)集，助力国家级(jí)数据训练基地建设(shè)。支(zhī)持发展基(jī)于AIGC技(jì)术的合(hé)成数据新产业。

　　北京市通用(yòng)人工智能产业创新(xīn)伙伴计划 <浴资都包括什么 浴资是门票吗/p>

　　为抢抓(zhuā)通用人(rén)工智能产(chǎn)业发展新机遇，推动大模型技术创新应(yīng)用，拟(nǐ)组(zǔ)织实施“北京市通用(yòng)人工智(zhì)能产(chǎn)业创新伙伴计划”。伙伴计(jì)划(huà)聚焦(jiāo)于汇(huì)聚产业链上下游合作伙(huǒ)伴，构建政(zhèng)产学研用深度融合的协同联动产业(yè)体系(xì)，推进大模型研发和应用，解放和发展数(shù)字经济(jì)时代新的生(shēng)产力，赋能千(qiān)行百业数智化转(zhuǎn)型，助力全球数字(zì)经济标(biāo)杆城市建设。

　　一、指导思想(xiǎng)

　　以习近平新(xīn)时代(dài)中国(guó)特色(sè)社会(huì)主义思想为指导(dǎo)，深入贯彻落实(shí)党的二十大精神，深刻把握人工智能技(jì)术演进趋势和创(chuàng)新发展规律，充分发挥(huī)本市(shì)人(rén)工智能领域(yù)的技术创(chuàng)新优势和产业资源(yuán)优势(shì)，围绕人工(gōng)智(zhì)能大模型的开发(fā)迭(dié)代，以场景应用(yòng)为牵引，集聚上下游(yóu)伙伴，优(yōu)化配置算力、数据(jù)和算法，加(jiā)速大模(mó)型的(de)行业应用落地，推动(dòng)构建通用人(rén)工智能产业生态，打造(zào)数字经济发展新(xīn)的突(tū)破点、引爆点和增长点。

　　二、工作原则

　　创新驱动(dòng)。加快(kuài)推动(dòng)大模型(xíng)基础理论、关键技术和应用模式(shì)研究，取得一批标志性、引(yǐn)领性(xìng)、示范(fàn)性的创新应用成果，提(tí)升北京人(rén)工(gōng)智能创新策(cè)源能力(lì)。

　　应用牵引(yǐn)。有(yǒu)序推进(jìn)本(běn)市智慧城(chéng)市(shì)应用场景开放，加快推(tuī)动大模型在行业应(yīng)用领域尽早落地，不断提(tí)高场(chǎng)景应(yīng)用的整(zhěng)体(tǐ)性、系(xì)统(tǒng)性、可靠(kào)性和前(qián)瞻性，以场(chǎng)景应用促进(jìn)技术和产(chǎn)品的(de)迭代升级。

　　重点突破。围绕(rào)当前(qián)智能算力不足、高(gāo)质(zhì)量数据供给不(bù)够等问题，抓住症结、精准施策，利用我国在垂直领域的场(chǎng)景优势，弥补关(guān)键薄弱环节，力争打通痛点、难点和堵点，实现行业大模型的率先突(tū)破。

　　开放合(hé)作。结合大模型(xíng)发展关键(jiàn)环(huán)节，遴选各个环节合作伙伴，合作伙伴紧密(mì)合作(zuò)、高(gāo)效协同，形成产(chǎn)业链共同体，共投资源、共有成果、共(gòng)享收益、共筑生态。

　　三、工作目标(biāo)

　　到2025年，基(jī)本形成要素齐全、技术领先、生态完(wán)备、可有(yǒu)力(lì)支撑(chēng)数(shù)字经济高质(zhì)量发展的(de)通用人工智能产业发展格局。上下游产业链布(bù)局持续优化，优质算力、高质(zhì)量数据供给支撑(chēng)能力大幅(fú)提升，大模型创新应用引领(lǐng)全国(guó)，每(měi)年落地10个以上(shàng)重点(diǎn)场景商业化标(biāo)杆应用并形成(chéng)10个(gè)以上行业标杆(gān)解决(jué)方案(àn)，培育一批应用大模型技术实现突破性成(chéng)长的标杆企业(yè)，建成(chéng)具有国际影响力的通用人工智能(néng)产业发展(zhǎn)高地。

　　四、“伙伴计划(huà)”范围(wéi)

　　“伙伴(bàn)计(jì)划”旨在搭建人工智(zhì)能大模型的开放合(hé)作平台，建立协同合作机制，寻找(zhǎo)利益契合点和最大公约数(shù)，推进合作伙伴协同联(lián)动，实现(xiàn)资源供给充裕、技术自主创(chuàng)新、应(yīng)用落(luò)地见效、合(hé)作机制灵活的(de)良性发展态势。具体(tǐ)划分为(wèi)五类伙伴，即算力伙伴、数(shù)据(jù)伙伴、模型伙伴、应用(yòng)伙伴和投资伙伴。根据(jù)自身业务(wù)类型，各类市场主体可(kě)承担一(yī)个或多个伙伴角色(sè)。

　　（一）算力(lì)伙伴

　　算力伙(huǒ)伴提供多元化(huà)高质量算力资源，保障本市大模型企(qǐ)业和AIGC企业产品研(yán)发和技术创新，优先为(wèi)本市大(dà)模(mó)型团队和创新企业提(tí)供优质(zhì)算力服务，提供一系列的人工智能开发增值服务工具，降(jiàng)低(dī)中小企(qǐ)业(yè)和个人开发者的算力使(shǐ)用门槛，扩大本市(shì)大模型发展(zhǎn)集聚引(yǐn)领优势(shì)。

　　（二）数据伙伴

　　数据伙伴是数(shù)据要素市(shì)场中包括数据提供方、数(shù)据(jù)服务方、数据交易方(fāng)在内的市场主(zhǔ)体。针对(duì)大模(mó)型训练(liàn)所需的高质(zhì)量数据，发挥数据提供方海量(liàng)数据资(zī)源优势，基于数据(jù)交易方搭建(jiàn)的(de)流通(tōng)交易平(píng)台和(hé)数据服务方的技术支撑，实现训练数据的有效供给及(jí)合规高效、安全有序的流动。

　　（三）模(mó)型伙伴

　　模型伙伴是服务政(zhèng)务、工(gōng)业、医疗、交通、金融、教育、文(wén)旅等行业(yè)的解决方案服务商，通过行业典型场景(jǐng)牵引，在通用(yòng)大模(mó)型(xíng)的基础上开发(fā)行(xíng)业模(mó)型，落地行业(yè)应用(yòng)并提供日常服务，打通(tōng)模型(xín浴资都包括什么 浴资是门票吗g)即(jí)服务的最后一公(gōng)里(lǐ)，并以行业(yè)模型反(fǎn)哺(bǔ)通用(yòng)大模型技术的(de)迭代。

　　（四）应用(yòng)伙伴

　　应(yīng)用伙伴(bàn)是指应用大模型能力支撑(chēng)业务发展的各类行业用户(hù)，通过开放自身典型场(chǎng)景，支撑(chēng)打(dǎ)造基于(yú)行业数据的精(jīng)准模(mó)型，带动业务(wù)发(fā)展，实现差异(yì)化竞争优(yōu)势(shì)。

　　（五）投资伙(huǒ)伴

　　投(tóu)资伙伴以(yǐ)资本(běn)赋(fù)能(néng)通(tōng)用人工智(zhì)能产业发展(zhǎn)，发挥(huī)孵化、引导、带动(dòng)作用，驱动科(kē)技创新、培(péi)育标(biāo)杆企业、促(cù)进(jìn)项目(mù)落地，推动(dòng)数字经济高质量发展。

　　五(wǔ)、主要(yào)任务

　　（一(yī)）加快满(mǎn)足近期(qī)迫(pò)切算力需求。发挥本市(shì)算(suàn)力资源优势，通过与(yǔ)云厂商建立合(hé)作，加快归集(jí)现(xiàn)有(yǒu)算力，为市场主体提供多元(yuán)化(huà)优质普惠(huì)算力(lì)，保(bǎo)障本(běn)市大模型团(tuán)队和AIGC企业产(chǎn)品(pǐn)研(yán)发和技术创(chuàng)新(xīn)。采用用户单位(wèi)与大模型团队结(jié)对(duì)方(fāng)式(shì)，对(duì)形(xíng)成场(chǎng)景应用模式(shì)或(huò)试点案例的(de)本市大模型团队训练、初创(chuàng)企业行业模型调优及行业(yè)应(yīng)用推理算力(lì)，给予10％的财政补贴。探(tàn)索支持各(gè)区(qū)重点布局的产业园区、基地按照入驻即享原则，对大(dà)模型企业给(gěi)予算力支(zhī)持(chí)。

　　（二）提升(shēng)中长期(qī)算力(lì)供给能(néng)力。加快建(jiàn)设海淀(diàn)区北京人工智能公共算力(lì)、朝阳(yáng)区(qū)北京(jīng)数字经(jīng)济(jì)算力(lì)中心等重(zhòng)点项目，尽快形成算力供给，完善本市(shì)算力供给体系。建设北(běi)京市公共(gòng)算力服务平台，汇聚(jù)云(yún)厂商(shāng)和本地(dì)算力(lì)，形(xíng)成统一服务窗口并实现算力任务调度，提升集(jí)约化(huà)、规(guī)模化、专业化算力能力(lì)，以(yǐ)商业化运营为(wèi)主(zhǔ)、政府适度补贴(tiē)为辅(fǔ)，满足未来(lái)5-10年(nián)本市人工智能企业(yè)对(duì)算力的规模化需求。提高环京地区算(suàn)力一体化服务能(néng)力，形成全(quán)国算力(lì)网络调度枢纽节点。

　　（三）推(tuī)出一批高质量(liàng)训练数据。梳理大模(mó)型(xíng)训练(liàn)数据需求清单(dān)和供(gōng)给目录(lù)，建立数据(jù)供需对(duì)接机制。基于市大数据中(zhōng)心和北京国际大数据交易所探索(suǒ)建(jiàn)设可用于大模型训练的(de)公(gōng)共数据专栏和社会数据(jù)专区，推动公共数据和社会数据定向有(yǒu)条件开放。发挥在京国(guó)家机关、科研(yán)院所、企(qǐ)事(shì)业单位(wèi)丰富的数据(jù)资(zī)源(yuán)优(yōu)势，用好北京国际大数据交易所社会数据专区(qū)成(chéng)果(guǒ)及智源研究院(yuàn)中文语料库(kù)，形成训练数据的定向供给(gěi)，对数据提(tí)供方给予一定比例的补贴支持。

　　（四）谋划建设国(guó)家级(jí)数(shù)据(jù)训练基地。在数(shù)据(jù)基(jī)础制度先行示范区布局中谋(móu)划(huà)建设(shè)国家级数(shù)据训练(liàn)基地，探索高价值(zhí)数据(jù)共(gòng)享(xiǎng)的版权、安全和激(jī)励机制(zhì)问(wèn)题，推动形成基于贡献的商业化合作模式。发挥本市从事(shì)人工智(zhì)能(néng)训练数据的专业(yè)服务(wù)商优势，为(wèi)大模型预(yù)训练的各个阶段(duàn)所(suǒ)需的数据(jù)提供数据支撑和技(jì)术服务，开(kāi)发(fā)涵(hán)盖文本、图像、视频等多模态的高质量(liàng)数据集，助力国家(jiā)级数据训练基地建设。支持发(fā)展基于AIGC技(jì)术的(de)合成数据(jù)新产(chǎn)业。

　　（五）实施大模型应用创新标(biāo)杆试(shì)点(diǎn)工程(chéng)。围(wéi)绕首都之窗智(zhì)能问答(dá)、在(zài)线导办等(děng)场景，依托私有(yǒu)化部署的算力集群资源，逐步开展政务服(fú)务行业专有(yǒu)模型训练、精调(diào)、剪(jiǎn)枝、蒸馏等工作，赋能(néng)“12345接诉即办”辅助场景，总结专用(yòng)模型实施部署经验，探索政务服务大模型服务模式。支(zhī)持(chí)金融机构利用大模型技术(shù)打造“全能业务助理”，提升金融从业者(zhě)的服务半(bàn)径(jìng)和服务质量。探(tàn)索(suǒ)大模型(xíng)助力智(zhì)慧城市建(jiàn)设(shè)，推动城市大脑等(děng)城(chéng)市管理公(gōng)共平台开放数据(jù)接口引(yǐn)入大(dà)模型辅助(zhù)治理(lǐ)。

　　（六）推动大(dà)模型赋能(néng)千行百业。支持(chí)本市企业在“模型(xíng)即服务”人工(gōng)智能产业链中布(bù)局，加强垂直领域攻关(guān)，实现重点场景应用突破，丰富行(xíng)业应用生(shēng)态(tài)。聚焦本市虚拟数字人、数(shù)字医疗(liáo)、电(diàn)商零售等创新活跃的(de)数据优势领(lǐng)域，加快推进大(dà)模型(xíng)商业化落地应用，加(jiā)速文字创造浴资都包括什么 浴资是门票吗、人机交互、教育、影(yǐng)音(yīn)等场景落地应用。加速信息(xī)交互领(lǐng)域(yù)的数字化转型，变(biàn)革知识创造行业生产(chǎn)方式，激(jī)发持续的(de)数(shù)字创(chuàng)新(xīn)活力，深(shēn)度赋能千行(xíng)百业。

　　（七）培育软(ruǎn)件开发新范式(shì)。变革软件领域的开发应用模式(shì)，提升(shēng)软件生产力工(gōng)具效(xiào)能，利用生成式AI重构(gòu)企业(yè)软件。以开源(yuán)聚合创新，构建(jiàn)大模型(xíng)开源社区，吸引科研院(yuàn)所、代码(mǎ)托管平台、开发者及团(tuán)队(duì)在京形(xíng)成开放、包容(róng)、活跃的创新氛围。在基础(chǔ)软件领域(yù)引入(rù)大(dà)模型应用，提升国产操作系统、办公、设计、编程软(ruǎn)件性能，丰富信(xìn)创(chuàng)软(ruǎn)件品类。加强(qiáng)工业软件与大模型(xíng)融(róng)合，加快推进智能工业软件开(kāi)发应(yīng)用，提升软件质量、丰(fēng)富应(yīng)用(yòng)功能。倡导(dǎo)模型(xíng)即服务(wù)，提升(shēng)云(yún)服务商、集(jí)成企业服务水平。鼓励互(hù)联网服(fú)务迭代升级，推动(dòng)涌现大模型+互联(lián)网新软件新(xīn)服(fú)务。

　　（八）实施大模型底层支撑性技(jì)术筑(zhù)基工程。支(zhī)持企业加(jiā)大研发(fā)投入，加强互联协议(yì)、网络传输(shū)、能(néng)耗优化等(děng)技术研发，提(tí)升片间互(hù)联速率，构建高速计(jì)算集群网络(luò)传输系(xì)统(tǒng)，提升芯片算力水平(píng)及集群(qún)表(biǎo)现。推进芯片制造(zào)工艺突破，加速工(gōng)艺能力建设进(jìn)程，以Chiplet技术进步弥(mí)补先进工艺技术代差，超(chāo)前(qián)布(bù)局先进计算芯片新技(jì)术、新架构(gòu)。开展面向不同芯片架构、不同应用场景(jǐng)的(de)软硬件精准适(shì)配攻关，加(jiā)快(kuài)不同芯片架(jià)构的(de)接(jiē)口适配、共性算(suàn)子开发，加速推(tuī)出(chū)基于自(zì)主算(suàn)力的软(ruǎn)硬一体化解决方案(àn)。

　　六、组(zǔ)织(zhī)实施

　　（一）多渠道征集伙(huǒ)伴计划成员。通过有关部门邀请、企(qǐ)业自(zì)荐(jiàn)、行业组(zǔ)织推荐等方式，广(guǎng)泛征集伙伴计划(huà)成员，形成伙伴计(jì)划(huà)成员名(míng)单，发挥(huī)伙(huǒ)伴计划成员资源优势，帮助加快大模型(xíng)研发迭(dié)代、推广应用。

　　（二）建(jiàn)立常态化(huà)联系服务机(jī)制。建立与(yǔ)伙伴计划(huà)成员(yuán)常态化联(lián)系(xì)服(fú)务机制，将(jiāng)伙伴计(jì)划成(chéng)员纳入市区两级重(zhòng)点企业服务机制。

　　（三）加大(dà)资金支持(chí)力度。利用高精尖产(chǎn)业发展资金等支持通用(yòng)人工智能产业发展，推动算(suàn)力(lì)基础设施(shī)建设(shè)、数据(jù)流(liú)通交易、关键技术(shù)研发(fā)等。充分(fēn)利用高精(jīng)尖发展(zhǎn)基金，加大对通用人工智能(néng)产业投资(zī)，积极引入(rù)社(shè)会资本，鼓励设立通用人工智(zhì)能产业(yè)基金，加大对(duì)企(qǐ)业投入力度。

　　（四）广泛开展(zhǎn)宣传引导。充(chōng)分发挥本市人工智能领域行业(yè)协(xié)会、产业(yè)联盟(méng)等社会组织的作(zuò)用，积极推广(guǎng)伙伴计划，做好政策宣传，挖掘伙伴成员优秀(xiù)经验(yàn)做法、先进(jìn)技术产品、试点示范案例，加(jiā)大(dà)推广力度。

　　（五）加快大模型领域人才引育。支持伙伴计划成(chéng)员引(yǐn)育更多具有国(guó)际(jì)竞争(zhēng)力和发展(zhǎn)潜力的人(rén)才，打(dǎ)造大模型人才集聚高地。

　　（六）积(jī)极开展(zhǎn)先行先试。努力在国家相关部委指导和(hé)支持(chí)下(xià)，争创(chuàng)国家数据基础制度先行先试示范区，建立健全鼓励包容(róng)创(chuàng)新和审慎监管的环境氛围(wéi)。

　　市经济和信息化局

　　市科(kē)委、中关村管委会(huì)

　　市发展改(gǎi)革委

　　2023年5月19日

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