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俯首甘为孺子牛的含义是什么意思,俯首甘为孺子牛的上句是什么

俯首甘为孺子牛的含义是什么意思,俯首甘为孺子牛的上句是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因(yīn)素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业率的(de)上升,更重要却被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少,从(cóng)分(fēn)母端大幅推高青年失业(yè)率(lǜ)。假如(rú)今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平(píng),新(xīn)增约132万青(qīng)年失(shī)业人(rén)口只能将失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业率却高达19.6%。我们(men)认(rèn)为(wèi),失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬(tái)高失(shī)业率的重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的(de)青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就业主要转向服(fú)务业。以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高行业,但(dàn)是(shì)知识密(mì)集型行(xíng)业(yè)的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因(yīn)。经济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售等(děng)服务业(yè),而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢,服(fú)务业就业复苏(sū)结构的分化(huà),带(dài)来(lái)青年就业(yè)和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速(sù),新增城镇人(rén)口从十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业(yè)观念的(de)变化导致(zhì)初(chū)次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自(zì)分母端(duān),城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,但失(shī)业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;③青(qīng)年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失(shī)业(yè)率的(de)分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出(chū)现明显下降;外需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化俯首甘为孺子牛的含义是什么意思,俯首甘为孺子牛的上句是什么

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据(jù)说(shuō)明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青(qīng)年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情(qíng)影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失(shī)业率较(jiào)去(qù)年(nián)同期大幅(fú)下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却较去(qù)年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三(sān)因素框(kuāng)架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的主要(yào)是三(sān)个因素:①青年失业人口(kǒu);②青(qīng)年总(zǒng)人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决(jué)定着青年(nián)劳(láo)动力的变化。这(zhè)三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三(sān)个(gè)因素的(de)变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升一定是失业(yè)增加(jiā)的结果,这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的(de)劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经(jīng)济活(huó)动人口(kǒu))在2015年(nián)之(zhī)前一(yī)直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则(zé)不能忽视(shì)分(fēn)母的变动,因为青(qīng)年劳(láo)动力波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普(pǔ)的9%提(tí)高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力(lì)人口在此期间(jiān)从5481万(wàn)人大(dà)幅减至(zhì)3903万人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率(lǜ)变动(dòng)的是失业人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青(qīng)年劳动(dòng)力总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解(jiě)读(dú)时,披露了当前青年就业和(hé)失(shī)业人数(shù)的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的(de)青年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基(jī)本持平,今年4月(yuè)青(qīng)年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员比去年(nián)同(tóng)期多70万人(rén)左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业形势(shì)好于(yú)去年同(tóng)期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持(chí)在3219万,青年失业(yè)率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),但从(cóng)新增青年失(shī)业人(rén)口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青年失(shī)业形势要(yào)好于去年,这(zhè)与(yǔ)当前经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏(xià)季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般(bān)在上半年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  失业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一(yī)种(zhǒng)观(guān)点认为,青年群体(tǐ)由(yóu)于工作经验和技能相对不(bù)熟练(liàn),往往在(zài)企(qǐ)业裁(cái)员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据,青年失业主要原因是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员的(de)比例明(míng)显低于35岁(suì)以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业(yè)人群后,剩(shèng)下的青年失业人口中,第(dì)一(yī)大失(shī)业原因(yīn)是主动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业(yè)人群(qún)中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教(jiào)育(yù)程度也大致类似,青年人由于年(nián)龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教育(yù)比例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育(yù)程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  青年失(shī)业人口的(de)行业与青年就(jiù)业分(fēn)布基(jī)本一致。青年失业人口呈(chéng)现出(chū)行业聚集的(de)特点,主要集(jí)中在(zài)5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业(yè)人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业(yè)集中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从行业(yè)来看,青年失业人口的(de)行业分布是(shì)由(yóu)就业分布决(jué)定的,吸(xī)纳就业占比较(jiào)大的(de)行业,往往也贡(gòng)献了较大规(guī)模的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来(lái)自何处(chù)之前(qián),需要(yào)研(yán)究青年(nián)就业的行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知(zhī)识密集(jí)程度(dù)由低到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年(nián)就业从(cóng)工农业大量(liàng)流入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业(yè)和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个(gè)行业是(shì)国民经济分类(lèi)的(de)农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业(yè)比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地(dì)产等其(qí)他(tā)6个(gè)服务行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受教育年(nián)限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来(lái)计算(suàn)各行业的知识密集(jí)程度。有5个行(xíng)业的平(píng)均受教育(yù)年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四(sì)个(gè)行业(yè)是过去十年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业(yè)比例的增(zēng)幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例变动(dòng)与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业比例(该行业的青(qīng)年失业人(rén)数/青年失业总人数),除以各行业的青年(nián)就(jiù)业比例(lì)(该行业的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率(lǜ)的(de)近似(shì)替(tì)代指标。以这个指标(biāo)来看,知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个(gè)点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值,这三个行业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识密集程度(dù)更高的房(fáng)地产业(yè)、租赁和(hé)商务(wù)服务业、信息技术服务(wù)业(yè)的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端(duān)来看(kàn),当前青(qīng)年(nián)失业(yè)人员增(zēng)长的症结在(zài)于(yú)服务业就业复苏的结(jié)构不均衡(héng)。一方(fāng)面,随(suí)着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知(zhī)识密(mì)集型服(fú)务业(yè),如教育、信息技术等行业(yè)。另(lìng)一方面,年(nián)初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏(sū)的(de)主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结构分化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未(wèi)出(chū)现明显(xiǎn)改(gǎi)善(shàn),应届生(shēng)就(jiù)业压(yā)力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已经出(chū)现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  青年(nián)失业(yè)率的分母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要由青年人(rén)口(kǒu)和劳动参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始(shǐ)步入(rù)人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步(bù)入长期(qī)下降通道,这(zhè)将从分母端(duān)推升青(qīng)年失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动力首先取决(jué)于城(chéng)镇青年人口数量,而(ér)后者(zhě)来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而前者(zhě)正好是(shì)建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生(shēng)人口最(zuì)高(gāo)超过2500万(wàn),到90年(nián)代(dài)开始明显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预计(jì)今(jīn)年(nián)随(suí)着(zhe)疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人(rén)员流动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人(rén)口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能(néng)仍然(rán)较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规(guī)模。当前我国(guó)城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口(kǒu)数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低(dī)于其他年龄(líng)段群体,大部分青(qīng)年在校,并(bìng)未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下(xià)降(jiàng)。根据今年3月统计(jì)局披(pī)露(lù)的青年就业和(hé)失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意(yì)愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三(sān)年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生(shēng俯首甘为孺子牛的含义是什么意思,俯首甘为孺子牛的上句是什么)增加了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段(duàn)的在校(xiào)生增加(jiā)了493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市场(chǎng),在(zài)未来经(jīng)济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计(jì)局(jú)曾在发布会(huì)指出当月“就业人(rén)员规(guī)模比1月份(fèn)下(xià)降6%以上”,说明就业(yè)形势(shì)恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)社(shè)会风气来看,对学历的(de)推崇(chóng)导致本(běn)科毕(bì)业即(jí)进入(rù)就业市场的年(nián)轻(qīng)人(rén)减少(shǎo),加(jiā)上考研、考(kǎo)公(gōng)竞(jìng)争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从而(ér)导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要

  失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全(quán)解释青年(nián)失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的(de)情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)一(yī)部分,另一(yī)部(bù)分(fēn)则来(lái)自(zì)分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失(shī)业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但经(jīng)济(jì)复苏难以改变失(shī)业(yè)率的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重要,这也(yě)是人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和(hé)数据说明(míng)

  青年(nián)失业率的(de)两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要明晰这(zhè)一概念(niàn)的(de)两个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围(wéi),并非(fēi)针对全部(bù)就业人口,不包(bāo)括乡(xiāng)村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大(dà)约(yuē)分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人口并未包含(hán)在内(nèi)。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没(méi)有劳动意(yì)愿的劳动(dòng)年(nián)龄人(rén)口。按(àn)照统计(jì)局(jú)的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁(suì),有劳动(dòng)能(néng)力,参加或要求参加社(shè)会(huì)经济活动的人(rén)员。包括就业(yè)人员和(hé)失业人员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自(zì)全(quán)国月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调(diào)查。该项(xiàng)调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查(chá)范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准确反(fǎn)映劳(láo)动(dòng)力市场变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个大城市月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)制度。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查正式在全国范围内(nèi)开展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动力调查样(yàng)本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查的五(wǔ)分(fēn)之一(yī)左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国家庭户(hù)约为49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年度人口(kǒu)调查样本比(bǐ)例为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分(fēn)纳入就业调(diào)查(chá),长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人(rén)口(kǒu)普查的(de)就业数(shù)据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据进(jìn)行(xíng)修(xiū)正,但结构(gòu)数据仍会存(cún)在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末(mò)全国(guó)就(jiù)业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济(jì)和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券(quàn)研(yán)究(jiū)报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就业:从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报告发(fā)布机构:德邦(bāng)证券(quàn)股份有限公(gōng)司

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