自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的(de)新(xīn)兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组关键词(cí)也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图(tú)形学(xué)等领域(yù)。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她(tā)们(men)走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就(jiù)可以看出来(lái)，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。宝马和特斯拉哪个档次高

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖(hú)有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国(guó)第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗(piàn)。

由(yóu)于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的(de)手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

有行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新看到的(de)图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据(jù)英国广(guǎng)播公司(sī)报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其(qí)光(guāng)辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业(yè)革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方(fāng)在(zài)于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才(cái)是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一(yī)个(gè)过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的(de)生成。不(bù)难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值(zhí)和独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再(zài)次出圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言(yán)大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大(dà)模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不(bù)开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极目标宝马和特斯拉哪个档次高离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面，多模(mó)态(tài)大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智能(néng)的(de)重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走，算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单(dān)独一项(xiàng)的(de)训练，到双(shuāng)模态(tài)、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆(bào)发(fā)式增长的算力(lì)来支撑的技(jì)术(shù)创新，将在(zài)人工智能算力网络支(zhī)撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的(de)边际(jì)成本(běn)降低(dī)，让万众受益。

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