据媒体(tǐ)报道(dào)，来(lái)自英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所和(hé)美(měi)国得克(kè)萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了(le)一项(xiàng)重要成就(jiù)：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原(yuán)子大(dà)小的人工神经元(yuán)，其能够(gòu)处理光和电信号进(jìn)行计(jì)算，有望用于下(xià)一代人工智(zhì)能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊载于(yú)最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能应(yīng)用的发(fā)展呈指数级增长(zhǎng)，对计算(suàn)能力也提(tí)出了越来越(yuè)高(gāo)的要求(qiú)，只有开(kāi)发出(chū)革命(mìng)性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如(rú)原子的人工神(shén)经元(yuán)，它(tā)能学(xué)习和处(chù)理更加复杂(zá)的任(rèn)务(wù)。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层(céng)层的神(shén)经网络，机器(qì)自主(zhǔ)分(fēn)辨参数(shù)，不断地(dì)将参数归类、计(jì)算，形成机(jī)器(qì)自我的(de)学(xué)习(xí)。神经网(wǎng)络在(zài)机器学(xué)习和认知科(kē)学(xué)领域(yù)，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是(shì)大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由大量的人(rén)工神经元联(lián)结(jié)进(jìn)行计(jì)算。大(dà)多数情(qíng)况(kuàng)下人(rén)工神经网(wǎng)络能(néng)在(zài)外界(jiè)信息的(de)基础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期(qī)在互动易平台回(huí)复人工神经元相关(guān)业务(wù)的(de)上市公(gōng)司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在(zài)应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大(dà)脑的深(shēn)入解(jiě)剖(pōu)学，使人工神(shén)经网络像人(rén)的大脑神经元更加接近，从而(ér)使用类(lèi)似的人工神(shén)经元方式感(gǎn)知认知智能(néng)问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建(jiàn)设“全(quán)国一体化算力服务平(píng)台(tái)”，通过统一(yī)的算力(lì)服(fú)务门户(hù)，实现全国范围内智能(néng)算(suàn)力、通用算力资源(yuán)的融合调(diào)度及弹(dàn)性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样(yàng)化(hu40kg是多少斤à)、可靠(kào)性和便(biàn40kg是多少斤)捷性的需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域(yù)，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术研(yán)究(jiū)院，依托公司(sī)全国一体化算力(lì)服务平台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意的是(shì)，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关于(yú)人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方(fāng)。事实上，不知(zhī)道神(shén)经细(xì)胞是如何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多特征。

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