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2两白酒是多少ml 二两酒五个小时还会吹出来吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速(sù)。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI创作(zuò)的(de)画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出(chū)很多张风格(gé)不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作(zuò)的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的(de)美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场(chǎng)”，例(lì)如，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经(jīng)发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它(tā)的(de)出(chū)现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画2两白酒是多少ml 二两酒五个小时还会吹出来吗面的构图(tú)，人(rén)物的姿势(shì)和(hé)画面的(de)深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直(zhí)接(jiē)带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界(jiè)。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了(le)。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女性的(de)手指部分有的存在(zài)异常。

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有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越(yuè)完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业(yè)革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技(jì)术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随(suí)手录(lù)下(xià)一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真正让人们(men)感到(dào)惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带(dài)来更新的内(nèi)容(róng)风格(gé)、更快的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了(le)可(kě)以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一(yī)，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于(yú)200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也(yě)有不(bù)少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的(de)算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应(yīng)对不同(tóng)模(mó)态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势(shì)。