据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得(dé)克萨斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队宣布了一(yī)项重要成(chéng)就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小的人工神(shén)经元(yuán)，其(qí)能够(gòu)处理光和电信号(hào)进行(xíng)计(jì)算，有望用于(yú)下一代人工智能计(jì)算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也(yě)提出了越来(lái)越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算(suàn)力爆炸时代(dài)的(de)要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了(le)薄(báo)如(rú)原子的人工神(再大的胸躺下都是平的，胸明明很大但为什么一躺下就平了shén)经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通(再大的胸躺下都是平的，胸明明很大但为什么一躺下就平了tōng)过(guò)数据学(xué)习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨(biàn)参数(shù)，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网络在机器学习和(hé)认知科学(xué)领域，是(shì)一种模仿生物神经网络(luò)（动物的(de)中枢(shū)神经系(xì)统，特别(bié)是(shì)大脑）的结构(gòu)和功能(néng)的数(shù)学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人(rén)工神经元联结进(jìn)行(xíng)计算。大(dà)多数情况下人工(gōng)神经网络能在外(wài)界信息的基础(chǔ)上改(gǎi)变(biàn)内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易(yì)平台回复(fù)人(rén)工神经元相关(guān)业务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计(jì)算和(hé)移(yí)动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采用了(le)对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而(ér)使用类(lèi)似的(de)人工(gōng)神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服(fú)务(wù)平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资(zī)源的(de)融合(hé)调度及(jí)弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域(yù)，携手复(fù)旦(dàn)大学(xué)类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很(hěn)多(duō)不了解的(de)地(dì)方。事实上(shàng)，不知道神经细(xì)胞是如何利用(yòng)这15种特征(zhēng)中的(de)许多(duō)特征。

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