据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克萨(sà)斯(sī)大学的一个科(kē)研团队(duì)宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过堆叠(dié)二(èr)维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原子大(dà)小的人工神(shén)经元，其(qí)能够(gòu)处(chù)理光和(hé)电信(xìn)号进(jìn)行计算(suàn)，有望用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科学(xué)家更(gèng)好地(dì)模拟和理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成主动买单的女孩的性格，主动买单的女孩子是什么样的人果刊主动买单的女孩的性格，主动买单的女孩子是什么样的人载于(yú)最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈(chéng)指数级增长，对计(jì)算能力(lì)也(yě)提出了(le)越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬件，才(cái)能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用(yòng)了(le)3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经(jīng)元，它能学习(xí)和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层层的(de)神经网络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学习(xí)。神(shén)经网络在机器学习和认知科学领(lǐng)域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经(jīng)系(xì)统(tǒng)，特(tè)别是大(dà)脑）的结构和功能的数(shù)学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经(jīng)元联结进行(xíng)计算。大多数(shù)情(qíng)况下人工神经(jīng)网(wǎng)络能(néng)在外(wài)界(jiè)信息(xī)的基础上改(gǎi)变内(nèi)部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不(bù)完全整理，近(jìn)期在(zài)互动易平台回复人工神经(jīng)元相关(guān)业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和应(yīng)用结合(hé)，在应用中不断迭代(dài)循环优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人(rén)工神经网络(luò)像(xiàng)人(rén)的大脑神经(jīng)元更加接近(jìn)，从而使用类似(shì)的人工神经元方式(shì)感知(zhī)认知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国(guó)一体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用算力资源的(de)融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样(yàng)化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技术(shù)研究院，依托公司(sī)全(quán)国(guó)一体化算力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的(de)是，有(yǒu)分(fēn)析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不(bù)知道(dào)神经(jīng)细(xì)胞是(shì)如何利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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