据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的(de)一个科(kē)研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发(fā)出一种厚(hòu)度仅几(jǐ硝酸锌化学式，硝酸锌化学式怎么写)个原子(zi)大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计(jì)算，也有助科学家更好地模(mó)拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成果刊载(zài)于最新一(yī)期(qī)《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的(de)发展呈指数级增长，对(duì)计算能力也(yě)提出(chū)了越来越高(gāo)的(de)要求，只有开发出(chū)革(gé)命性(xìng)硬(yìng)件，才能(néng)适应未来(lái)算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出(chū)了薄如(rú)原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的(de)学习(xí)。神经网络在机器学习(xí)和(hé)认知科学领域，是(shì)一种模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别(bié)是(shì)大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量(liàng)的人工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人工神(shén)经网络能在外(wài)界信(xìn)息的基(jī)础上改变内(nèi)部结(jié)构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据(jù)财联社(shè)不(bù)完全整理，近(jìn)期在互动(dòng)易平台回复(fù)人工神(shén)经元相关业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大(dà)富科(kē)技、深水海硝酸锌化学式，硝酸锌化学式怎么写ng>纳等，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的(de)讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法(fǎ)直接和应(yīng)用结合，在(zài)应用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的大(dà)脑神经(jīng)元更加(jiā)硝酸锌化学式，硝酸锌化学式怎么写接近，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人(rén)工神经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智能(néng)问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门(mén)户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用算力资(zī)源的融合调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满(mǎn)足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性(xìng)的需求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携(xié)手(shǒu)复旦大学类脑智(zhì)能科学与(yǔ)技术(shù)研究院，依(yī)托(tuō)公司全国一(yī)体(tǐ)化算力(lì)服务(wù)平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析(xī)人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多特征。