据(jù)媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美(měi)国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布(bù)了(le)一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子(z社会公益活动包括哪些，公益活动包括哪些方面i)大小(xiǎo)的人工神经元，其能(néng)够(gòu)处(chù)理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也有助科学(xué)家更(gèng)好地(dì)模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人工智(zhì)能应用的发展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长(zhǎng)，对(duì)计算(suàn)能力也提出了越来越高的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才(cái)能适应未来算(suàn)力爆炸时代的(de)要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原(yuán)子的(de)人(rén)工神经元，它(tā)能学习(xí)和处理更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通过数据学习一层层(céng)的神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将参数归类(lèi)、计算，形成机(jī)器自(zì)我的学习。神经网络在机器(qì)学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物(wù)的中枢神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的(de)数学模(mó)型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大量的人工神经元(yuán)联结进(jìn)行(xíng)计算(suàn)。大多(duō)数情(qíng)况下人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络能(néng)在外界信息的基础上改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动易平(píng)台回(huí)复人工神经(jīng)元相(xiāng)关(guān)业务(wù)的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通过大数据(jù)、云(yún)计(jì)算和(hé)移(yí)动互联网(wǎng)，并将算法直接(jiē)和应(yīng)用结合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用(yòng)了(le)对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接近，从而(ér)使用(yòng)类(lèi)似的(de)人工神经元(yuán)方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国(guó)一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服(fú)务平(píng)台”，通(tōng)过统一的算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源(yuán)的融合调度及弹性(xìng)供(gōng)给，满足(zú)各(gè)类用户对算力的多(duō)样(yàng)化、可(kě)靠(kào)性(xìng)和便(biàn)捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学(xué)类脑智能(néng)科学(xué)与技术研社会公益活动包括哪些，公益活动包括哪些方面(yán)究院(yuàn)，依托公司全国一(yī)体化(huà)算力(lì)服务(社会公益活动包括哪些，公益活动包括哪些方面wù)平(píng)台(tái)，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元(yuán)规模(mó)的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还有很(hěn)多不了(le)解的地方。事实上，不(bù)知道神(shén)经细胞是如何利用这15种特征中的许多(duō)特征(zhēng)。

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