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cpb属于哪个档次的，cpb属于什么档次的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的(de)到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州(zhōu)举办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们(men)可(kě)以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一(yī)张照片(piàn)，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同(tóng)一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出很多(duō)张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位(wèi)网(wǎng)友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的(de)个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控(kòng)制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在(zài)短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词(cí)试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出(chū)来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发(fā)现，活动发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的(de)手指部分有的(de)存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照(zhào)片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效(xiào)的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人(rén)工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的(de)，潜(qián)在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能(néng)在技术和(hé)商业(yè)层(céng)面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智(zhì)能(néng)技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车(chē)的第一(yī)视(shì)角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机(jī)的人(rén)都可以随手录(lù)下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也只能(néng)是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能够(gòu)制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式，可(kě)以为(wèi)内(nèi)容产(chǎn)业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无(wú)疑会(huì)驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业(yè)能(néng)得到有效应用，对于(yú)下一代互联(lián)网(wǎng)各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看(kàn)，文(wén)化cpb属于哪个档次的，cpb属于什么档次的娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出(chū)独立价(jià)值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语(yǔ)言大模(mó)型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的(de)智能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成(chéng)本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应(yīng)芯片需求(qiú)为3万(wàn)多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出了(le)很多年(nián)，业界也有不(bù)少(shǎo)技(jì)术(shù)突破，cpb属于哪个档次的，cpb属于什么档次的但是，多模态(tài)大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算(suàn)力基(jī)础设施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智(zhì)能(néng)可以灵活应对不(bù)同模态的(de)转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。