自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的(de)一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一(yī)幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关(guān)键就(jiù)是所输(shū)入(rù)的文本(běn)。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不(bù)一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图当(dāng)做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种基(jī)于控(kòng)制(zhì)点的图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的(de)姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的(de)照片(piàn)，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的存在异常。

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画(huà)人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型出现，以后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或(huò)许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简(jiǎn)单(dān)，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随(suí)便一(yī)个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视xl是多大码的衣服 xl可以穿到多少斤频的创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容的(de)视频(pín)，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内(nèi)容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能(néng)应(yīng)用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏xl是多大码的衣服 xl可以穿到多少斤等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素(sù)的(de)构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更新的加(jiā)持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容(róng)，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和(hé)独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模(mó)型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的(de)支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大(dà)模(mó)型(xíng)已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一(yī)般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还(hái)有很(hěn)多(duō)需要爆发式增长的(de)算(suàn)力来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待(dài)在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生产的方(fāng)式，将创造(zào)的边际成本(běn)降低(dī)，让万众受益。

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